AI概念难阻下滑颓势 智能硬件市场增长再度消失
内容导读当AI成为智能硬件发布会上的高频词，行业似乎迎来了久违的活力。然而，展台上的喧嚣与市场端的实际反馈之间，正逐渐显现出一道值得审视的落差。
AI赋能下的智能硬件：热闹的展会与冰冷的数据
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，全球消费电子市场正经历一场“AI悖论”。
过去两年，生成式人工智能与大模型技术的爆发，让智能硬件产业迎来史无前例的“复兴”浪潮。无论是柏林IFA国际消费电子展上追觅、科沃斯、石头科技争相亮相的家用机器人，还是小米占据超3300平方米展台展示的380余款生态产品，抑或是美的、海尔围绕智慧家庭展开的巨头博弈，AI均成为背后最核心的叙事逻辑。
厂商们寄望于通过AI重构产品竞争力，将硬件从单一功能设备升级为未来的智能交互入口与控制中枢，并借此打破持续低迷的市场增长困局。
然而，热闹的行业展会与华丽的产品发布未能掩盖冰冷的市场数据——除智能手机与个人电脑外，可穿戴设备、教育硬件、智能音箱等赛道在短暂回暖后再次集体掉头向下，呈现出“价格上扬、销量下滑”的明显反差，AI赋能非但未能打开增量市场，反而在价格高企的背景下加速了增长动能的衰竭。
出货数据全面告急，多品类再现负增长
来自权威调研机构的最新报告，为智能硬件市场的“倒春寒”提供了确凿注脚。在可穿戴设备领域，Counterpoint Research发布的2026年第二季度全球智能手表出货量报告显示，该季度全球智能手表出货量同比下降4%，这是近一年来市场首次出现同比下滑。
智能手环的处境更为严峻，IDC数据显示，2026年第一季度全球手环出货量仅为1002万台，同比下滑6.1%；其中中国市场的跌幅惨烈，出货量同比大幅下滑22.2%。即便在刚刚结束的苹果秋季发布会上，Apple Watch与AirPods被赋予更多AI功能，成为展示苹果AI技术底座的核心载体，但其个体的创新亮点依然无法挽救整个可穿戴腕带设备市场的颓势。
教育硬件赛道同样未能幸免。洛图科技发布的上半年市场追踪报告显示，中国学习平板全渠道销量为228.7万台，同比下降14.2%；销售额为77.2亿元，同比下降10.2%。这与去年在AI学习机拉动下，作业帮、学而思、科大讯飞等头部企业业绩齐涨的热闹场面形成鲜明对比。
尽管当前教育硬件赛道面临上述阶段性回调，但从更长周期观察，该领域市场规模整体仍呈上升趋势。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025年中国智能硬件市场发展状况与用户行为调查数据》显示，2017-2024年中国教育智能硬件市场规模整体呈现上升趋势，2024年中国教育智能硬件市场规模达962亿元，同比增长19.21%。2022年开始，中国教育智能硬件市场规模增长率大幅度飙升。艾媒咨询分析师认为，受“双减”政策的影响，大部分线下教育辅导机构由线下教育变为线上教育，教育智能硬件设备成为传统校外辅导的重要替代方案。这一由政策驱动的结构性转变，为教育硬件市场提供了底层支撑，也使其与智能手环等可穿戴设备的需求萎缩逻辑有所不同。
此外，曾被大模型重新激活的智能音箱赛道，尽管这两年搭载生成式AI的新品持续面市，但同样未能扭转需求萎缩的长期趋势。一系列数据清晰表明，AI概念的注入并未如业界预期般创造出持续的换机潮与新增量。
均价上涨与需求疲软的深层矛盾
事实上，这一轮“AI硬件”热潮从一开始就伴随着“价升量滞”特征。
厂商们试图抓住的不仅是单一产品的迭代机会，更是抢占未来智能生态入口的战略卡位。在IFA等国际展会上，尽管没有一家公司将“AI”字样置于最醒目的位置，但追觅、科沃斯等企业的家用机器人，小米、美的、海尔的全场景智慧方案，处处都嵌入了AI能力。
厂商的迫切目的在于为低迷市场寻找新增长点，并通过高端化拉升均价改善利润。Omdia的报告曾记录了去年三季度的短暂乐观：全球可穿戴腕带设备市场出货量仅小幅增长3%，但市场价值却同比大涨12%，达到123亿美元。
这意味着AI功能的叠加成功推高了产品售价，却未能有效扩大用户基数。当Apple Watch等产品因增添AI功能而成为名副其实的“AI硬件”并标榜更高定价时，普通消费者的换机周期却并未同步缩短。
业内分析人士指出，当前AI在硬件端的应用多集中于语音助手优化、健康数据监测、个性化内容推荐等“锦上添花”式功能，缺乏真正意义上的杀手级应用。消费者在面对显著提价的产品时，普遍持观望态度，导致渠道库存压力增大，最终反噬出货表现。
告别概念驱动，AI硬件亟待价值回归
综合来看，智能硬件市场正从AI概念催生的虚假繁荣中清醒过来，步入一轮调整期。
过去两年，“All in AI”成为硬件厂商的标准动作，但将大模型简单嵌入设备、以此作为涨价依据的商业逻辑，已经遭遇市场端的严厉拷问。当全球消费电子市场仍处于复苏乏力的宏观背景下，仅靠营销话术和参数堆料难以支撑持续的增长曲线。
对于智能手表、学习机、智能音箱等品类而言，AI不应仅仅是一个用于提升溢价的标签，而应成为解决用户痛点、重塑交互范式乃至创造全新场景价值的核心能力。行业需要认识到，控制入口与交互入口的争夺，最终要回归到真实的用户体验与刚需满足。
未来，端侧算力、感知能力、大模型轻量化部署以及垂直场景整合等方面的实质性进展，将是AI硬件摆脱“短暂回暖后再度下滑”循环的关键所在。当前增长动能的减弱，或许正是行业挤出泡沫、回归产品本质所需要经历的过程。智能硬件的下一轮复苏，更有可能属于那些借助AI创造出不可替代价值的创新者，而非仅仅借此抬高售价的跟随者。
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