AI算力引爆PCB行业分化,全链加码高端产能

艾媒咨询 | 2026年中国东数西算市场状况及标杆企业分析报告

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iiMedia Research(艾媒咨询)发布《2026年中国东数西算市场状况及标杆企业分析报告》,为独立第三方中立产业调研,依托艾媒CMDAS数据系统多维产业与资本市场数据测算,覆盖算力枢纽、数据中心、温控配套、数字运营全产业链。板块头部效应显著,市值前三企业合计占比53.96%,营收前三企业合计占比85.12%,行业集中度偏高。报告聚焦英维克、宝信软件、润泽科技三大标杆,分别深耕算力温控设备、工业数字化、大型数据中心运营赛道,拆解其业务布局与竞争优势。报告梳理国家算力枢纽建设进度、市场供需格局与区域发展差异,配套市值、营收等量化数据,研判算力基础设施中长期发展趋势,为算力产业链企业、投资机构提供客观可信的研判依据。

  AI算力需求正加速重塑PCB行业,使其迎来景气分化。随着大模型和智能算力市场的持续爆发,AI服务器、高速交换机等高端硬件对高多层板、封装基板等产品的需求急剧拉升,推动行业向高端化转型。当前,具备技术壁垒的头部企业业绩显著增长,而中低端厂商则面临发展压力,产业正步入由AI驱动的高质量发展新周期。

  AI算力需求持续爆发,PCB行业景气分化

  艾媒网(iiMedia.cn)获悉,随着2026年三季报披露收官,PCB(印制电路板)行业景气分化特征进一步凸显。作为承载电子元器件并连接电路的关键基础部件,PCB被誉为“电子产品之母”,其行业景气度向来是观察全球电子制造业冷暖的重要风向标。

  而在当前AI算力需求持续爆发的宏观背景下,印制电路板产业正经历一场前所未有的结构性变革。据Choice金融终端数据统计,PCB板块213家企业中,多达145家业绩向好,其中126家归母净利润实现同比增长,12家成功扭亏,7家减亏;与此同时,另有68家企业业绩承压,行业内部冰火两重天的格局已然成型。这一现象背后,是AI服务器、高速交换机等高端算力基础设施对高多层板、HDI板、封装基板等高端PCB产品的需求激增,正在从根本上重塑整个PCB产业的价值链分工与市场竞争格局。业内人士普遍认为,这不仅是短期订单驱动的业绩波动,更预示着行业底层增长逻辑正在发生质变。

  中国智能算力市场正迎来爆发式增长。iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2026年中国AI办公智能体产业发展白皮书》显示,2025年中国智能算力规模为616.6EFLOPS,同比增长24.0%,预计2027年将达1117.4EFLOPS。智能算力作为AI产业发展的核心底座,算力规模持续增长为PCB行业向高端化转型奠定了坚实基础,推动着高多层板、HDI板、封装基板等高端PCB产品需求持续攀升。

  业绩分化加剧,AI赛道一骑绝尘

  具体而言,本轮PCB行业的业绩分化并非偶然,而是下游应用场景结构性转移在产业链上游的直接映射。与消费电子、传统普通工业设备PCB板块的平淡修复不同,今年以来,AI服务器、高速交换机配套的高端PCB需求持续释放,成为带动相关企业利润实现增长的核心引擎。

  从产业底层逻辑来看,以大型语言模型为代表的生成式AI技术持续迭代,其训练与推理过程需要海量算力支撑,这直接推升了全球云服务商及互联网企业对高算力服务器、高速网络交换设备的资本开支强度。而这些AI硬件设备所搭载的PCB产品在层数、线宽线距、材料介电性能、散热能力及信号完整性等方面均远超传统消费电子类产品,技术壁垒与产品附加值显著提升,相应地也带动了订单单价与毛利率的上行。

  因此,那些提前布局高端产能、具备深厚技术储备与规模化交付能力的头部企业,在本轮产业周期中实现了业绩的跨越式增长;而业务仍集中于中低端通信、消费电子及普通工业控制领域的厂商,则普遍面临下游需求疲软、价格竞争激烈、产能利用率不足的困境。这种分化不仅直观体现在归母净利润的增减数据上,更深层地反映在产能利用率、综合毛利率水平、订单能见度及客户结构优化等多个经营维度,清晰标志着PCB行业正从过去同质化的周期波动中走出,稳步步入由技术创新与高端需求共同驱动的结构性行情通道。

  全链加码高端,产能布局换挡提速

  面对AI算力带来的历史性产业机遇,PCB产业链上下游上市公司正集体战略转向,主动避开低端产能的价格内卷,积极向高端算力领域布局新产能。据记者梳理产业动态,从上游高端基材供应商,到中游PCB制造厂商,再到下游专用设备企业,全产业链均在大力加码高端PCB产能建设与技术升级。在材料端,适用于高频高速场景的高端覆铜板、低介电损耗特种树脂、高精度铜箔等关键原材料的国产化替代进程明显加速,以满足AI服务器内部信号传输的严苛物理要求;在制造端,包括行业龙头在内的众多头部企业纷纷披露大规模高端产能扩张计划,重点投向高多层板、任意层互连HDI板以及IC封装基板等高端产品线,部分领先企业的AI服务器相关订单已经排至未来数个季度,订单饱满度远超传统业务板块。

  值得注意的是,与历史上几次简单的产能复制扩张不同,此轮产能建设普遍伴随着工艺技术的迭代升级与智能制造水平的全面提升,例如更大尺寸加工能力、更高层数压合技术、更精细线路图形转移及更严格的阻抗控制能力等,产品结构的优化成为本轮扩产的核心特征。行业分析师普遍认为,这种自上而下的产能升级浪潮,一方面有助于国内PCB企业深度嵌入全球AI算力硬件供应链体系,抢占高附加值环节的关键节点;另一方面也将加速淘汰技术路线落后、环保不达标、缺乏核心竞争力的中小产能,推动行业整体集中度与资源配置效率进一步提升。在二级市场表现上,具备高端产品批量交付能力的厂商持续获得资金青睐与估值溢价,充分反映出资本市场对PCB产业高端化转型长期逻辑的坚定认可。

  结构性行情确立,高端化转型仍存挑战

  综合来看,AI算力需求的持续释放与渗透已经深刻改变了PCB行业的传统运行逻辑,结构性高景气与剧烈内部分化并存的格局预计将在未来一段时期内成为常态。行业由过去的强周期属性逐步向技术驱动型成长属性切换,本质上是中国高端电子制造在算力基础设施领域全球竞争力提升的集中体现。

  然而,在乐观预期之下,也必须保持清醒的战略认知:高端PCB产能的建设周期长、固定资产投入巨大、工艺技术门槛极高,且当前在部分高端材料与核心制程设备环节仍面临国际领先企业的激烈竞争与技术封锁,国内企业的追赶与突破之路绝非坦途。此外,随着越来越多的产业资本涌入高端PCB赛道,市场需警惕在部分技术门槛相对较低的细分环节出现新一轮的产能过剩与同质化竞争,重蹈低端内卷的覆辙。

  展望未来,PCB企业若想在AI算力时代持续巩固并提升产业地位,唯有坚持长期主义,持续加大在基础研究、工艺开发与人才引进上的投入力度,深化与AI芯片设计企业、服务器整机厂商及云服务商的协同创新,在关键材料、核心工艺、智能装备等环节实现系统性自主突破。

责任编辑:陈思
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