原材料行业工业智能体报告在京发布 院士共议智能制造新范式
当前，原材料工业数字化转型已步入深水区，工业智能体作为人工智能与流程制造深度融合的关键载体，正成为重塑行业竞争力的核心驱动力。如何在理论突破与工程实践之间搭建有效桥梁，实现从局部优化向系统智能的跨越，已成为业界亟需回答的战略命题。
工业智能体报告在京发布，原材料行业数字化转型再提速
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，7月29日下午，原材料工业数字化转型专家委员会2026年“材智讲堂”（第二期）在北京举行。
本次讲堂以“原材料行业工业智能体”为核心主题，工业和信息化部原材料工业司二级巡视员王沂刚，专家委员会主任钱锋院士，副主任唐立新院士、高金吉院士，以及石化化工、钢铁、有色稀土、建材等专业组委员，行业龙头企业、科研院所专家代表齐聚一堂，共同研讨工业智能体的应用现状、发展趋势与实践路径。会议由中国电子信息产业发展研究院副院长、专家委员会常务副秘书长朱敏主持。
值得关注的是，会议期间正式发布了《原材料行业工业智能体研究报告（2026版）》（征求意见稿），该报告由原材料工业数字化转型专家委员会组织中国电子信息产业发展研究院、中国软件评测中心、国家流程制造智能调控技术创新中心等17家研究院所、行业企业及数字化转型服务机构共同编制，从背景、理论、应用、趋势、挑战、策略六个篇章系统梳理了工业智能体的发展脉络，为中国原材料工业高端化、智能化、绿色化转型提供了权威的理论参考与行动指南，引发业界高度关注。
院士齐聚献策，DAO与自愈理论开辟智能制造新路径
主题发言环节，多位院士的前沿报告成为本次讲堂的学术高峰。专家委员会副主任、中国工程院院士唐立新作了题为《基于DAO&工业智能的制造循环工业系统》的主旨报告，系统阐述了数据解析与优化（DAO）核心理论、工业智能全维有机前沿技术谱系，以及制造循环工业系统（MCIS）的循环科学。
唐立新院士创新性提出基于“感知—发现—决策—执行”（PDDE）的智能工业新范式，强调通过数据驱动的闭环优化与全维智能有机融合，实现制造资源的高效配置、能源的梯级利用与废弃物的循环再生，为破解原材料行业高能耗、高排放、资源依赖的发展瓶颈提供了全新的理论武器与工程方法论。
随后，专家委员会副主任、中国工程院院士高金吉作《装备智能体自动化与自愈体自健化》主旨报告，深入剖析了智能制造与智能体自动化面临的现实挑战。高金吉院士指出，具身智能自动化与具身自愈自健化的融合是装备工程发展的必然趋势，人工自愈是从设备工程实际需求中提炼的核心理念，属于人工智能发展的高级阶段。
通过赋予装备自我认知、自我诊断和自主控制能力，可实现故障自愈调控与性能自健优化，大幅降低非计划停机风险、延长装备服役寿命并减少安全事故概率。他进一步建议，应大力发展工健控新兴产业，推动流程工业向本质安全化和无人化方向演进，这一观点为原材料行业安全生产、降本增效与可持续发展指明了技术路线。
专家委员会主任钱锋院士全程与会指导，工业和信息化部原材料工业司二级巡视员王沂刚的出席，更体现了主管部门与权威智库对该领域协同推进的高度重视。
六大维度解构产业图景，产学研协同应对转型挑战
作为本次讲堂的重要成果，《原材料行业工业智能体研究报告（2026版）》（征求意见稿）在钱锋院士、唐立新院士、高金吉院士与朱敏副秘书长的共同见证下正式发布。赛迪智库信息化与软件产业研究所副所长宋颖昌对报告内容进行了深入解读。
报告集中了17家顶尖研究机构和行业龙头企业的智慧，立足原材料工业细分领域差异化特征，系统构建了工业智能体的技术框架，全面梳理了其在石化化工、钢铁、有色金属、稀土、建材等流程工业中的典型应用场景、落地案例与未来趋势。
以稀土产业这一典型流程工业为例，中国在该领域拥有极大的产业基本盘。中国在全球稀土产业中优势突出，美国国家地质调查局数据显示，中国稀土储量4400万吨，占全球38%，位居世界第一。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《中国稀土市场运行数据与典型品牌研究》显示，2025年中国稀土产量13.21万吨，预计2035年产量将为10.80万吨。庞大的资源产量与动态调整的生产周期，客观上为工业智能体在流程工业中处理复杂工况提供了极为丰富的落地场景与数据基础。
报告同时指出，尽管工业智能体技术在单点应用与局部优化上已取得显著突破，但在跨系统协同、多模态数据融合、行业知识沉淀与复用、复杂工况泛化等方面仍面临诸多挑战，数据孤岛林立、标准体系缺失、复合型人才短缺、投入产出比不确定等问题依然制约着技术价值的充分释放与规模化推广。
对此，报告从强化顶层设计引导、完善行业标准体系、建设行业级数据与模型共享平台、培育高水平解决方案供应商生态、加大共性技术攻关投入等维度提出针对性策略，呼吁产业链上下游及产学研用各方深化协同创新，加快构建自主可控、安全可靠的原材料工业智能体技术体系与产业生态。
智能体赋能新型工业化，原材料行业迎来智能化分水岭
综合来看，本次“材智讲堂”及其发布的研究报告，不仅是对原材料行业工业智能体发展现状的一次权威摸底与系统总结，更是对未来五到十年行业智能化演进路径的前瞻部署与战略指引。
在新型工业化深入推进、制造强国战略持续发力的宏观背景下，原材料工业作为国民经济的基础性、战略性产业，其数字化转型已从过去的“可选项”变为关乎产业链安全、资源能源高效利用与国际竞争力的“必答题”。
工业智能体作为人工智能与先进制造深度融合的集中体现与关键载体，正逐步从理论探索走向工程实践，从单点智能、局部优化迈向系统智能与全局协同，成为驱动行业质量变革、效率变革、动力变革的核心引擎。
唐立新院士提出的PDDE范式与高金吉院士倡导的自愈化理念，分别从生产系统优化和装备本体安全两个维度，搭建起覆盖“工厂级—车间级—设备级”的全栈智能架构，形成了宏观系统理论与微观装备技术相互支撑的双轮驱动格局。
同时也必须清醒地认识到，工业智能体的规模化落地绝非一蹴而就，它需要长期的海量数据积累、工业机理模型的持续迭代与现场工艺的深度融合，更离不开政策引导、资本支持、人才培养、标准统一等多重要素的协同保障。
行业应充分发挥专家委员会的智库引领作用，以《原材料行业工业智能体研究报告（2026版）》为行动蓝本，聚焦关键共性技术攻关与重点场景化落地，加速培育工健控等融合型新兴产业形态，完善数字化转型服务体系，推动人工智能在原材料领域的工程化、产业化与生态化应用，最终实现全行业的本质安全、绿色低碳、高效协同与高质量发展。
面向未来，原材料行业需以工业智能体为支点，持续深化产学研用协同，加快构建自主可控的技术体系与产业生态。唯有坚持系统观念与工程落地并重，方能将智能优势切实转化为安全、绿色、高效的发展实效，为制造强国建设筑牢根基。
