曹操出行开放无安全员Robotaxi测试 自动驾驶商业化提速
自动驾驶的商业化落地,正从技术演示走向真实运营考验。当主驾安全员这一最后人工冗余被移除,系统在开放道路上的独立决策与风险应对能力,便成为检验技术成熟度的最重要标尺。
Robotaxi无人化运营迈出关键一步
艾媒网(iiMedia.cn)获悉,7月27日,吉利控股集团旗下曹操出行正式宣布开放主驾无安全员Robotaxi测试。
此次测试在杭州市滨江区真实城市道路环境下展开,采用特定站点出发派单的运营机制,标志着国内自动驾驶商业化运营正式从"有人监管"的示范阶段迈向"无人化"实证阶段。作为吉利生态智能驾驶核心供应商,深圳市汽车电子行业协会会员单位豪恩汽电自主研发的DSSAD智能驾驶信息存储系统已配套搭载于曹操出行Robotaxi车队,为无安全员运营提供法规级数据记录与安全保障。
来源:深圳市汽车电子行业协会官方微博
这一事件之所以引发行业高度关注,不仅在于其技术层面的突破,更在于其触及了自动驾驶商业化落地的核心命题——在移除安全员这一最后人工冗余后,自动驾驶系统是否具备在复杂城市场景中独立、安全、合规运行的能力。
长期以来,主驾配备安全员是各地Robotaxi示范运营的标配,也是监管层面保障公共安全的重要底线。曹操出行此次率先在杭州开放主驾无安全员测试,意味着其自动驾驶系统在算法成熟度、传感器冗余设计及远程监管能力上已通过严苛的内部验证,并向公众与监管部门展示了其技术可信度。
业内人士认为,此举标志着Robotaxi在公开道路场景下的技术验证取得实质性进展,预示着自动驾驶产业链在法规适配、安全冗余及商业运营模式的协同推进上进入全新周期,对提振行业信心具有显著的标杆效应。
安全与合规并重:无安全员模式的技术底气
自动驾驶从辅助驾驶向完全无人化演进的过程中,安全始终是不可逾越的底线。在有人驾驶或配备安全员的测试阶段,人工可在紧急情况下自主接管车辆,而主驾无安全员模式的开放,则要求系统在感知、决策、执行全链条上具备更高的可靠性与容错能力。
据报道,豪恩汽电为曹操出行Robotaxi车队提供的DSSAD智能驾驶信息存储系统,相当于高阶自动驾驶的"黑匣子",能够在车辆运行全周期内实时记录关键驾驶数据、系统决策逻辑及外部环境信息,为潜在事故的责任认定、系统故障追溯及算法迭代提供法规级依据。
在汽车电子与智能驾驶的法规框架下,数据的可追溯性已成为L4级及以上自动驾驶车辆上路的核心前提之一,DSSAD系统的搭载不仅填补了无安全员运营场景下数据溯源与安全合规的关键空白,更体现了产业链对自动驾驶法规要求的主动适配与前瞻布局。
与此同时,曹操出行此次选择在杭州滨江区这一交通流量大、路况复杂的真实城市道路环境中进行测试,并采用特定站点出发派单的运营模式,既有效控制了初期运营风险,确保车辆在相对可控的ODD(设计运行域)内积累运营经验,也为后续动态路径规划、复杂交通参与者交互、极端天气应对及云端调度系统的优化积累了高价值、高置信度的真实场景数据。
产业链多点突破:从单车智能到生态协同
曹操出行Robotaxi的无人化测试,折射出当前中国智能驾驶产业链正从单点技术突破向系统性生态协同加速转型。
在2026北京车展上,智能底盘控制成为各大车企集中展示的核心技术方向,AI底盘通过多传感器融合、路面状态实时预判与悬架主动调节,显著提升了车辆在颠簸、弯道及紧急避障等场景下的舒适性与安全性,这为Robotaxi等运营车辆提供了更高品质的乘坐体验与更稳定的执行层保障,使得自动驾驶的"大脑"与车辆的"四肢"能够更加协调统一。
针对自动驾驶功能在不同道路环境下的实际渗透,市场调研也给出了明确的反馈。iiMedia Research(艾媒咨询)发布的数据显示,2026年中国消费者在驾驶过程中对自动驾驶功能的接受度已有显著提升,其中应用频率最高的场景为“城市快速路”,占比达到46.17%;紧随其后的是“城市普通道路”,占比44.67%;而“封闭园区/停车场”及“高速公路”的利用率也分别达到了44.29%和43.04%。与之形成鲜明对比的是,仅有3.51%的受访者表示在“任何场景都不用”该功能。这些数据深刻揭示了用户对于自动驾驶的信任已不再局限于特定区域,而是真正开始融入日常出行的各个核心场景。
在感知与计算层面,以小米SU7 Ultra为代表的新一代智能电动车,通过搭载激光雷达、4D毫米波雷达、多颗高清摄像头及大算力芯片,构建起360度无死角的感知网络与高达700TOPS的冗余算力,展现出智能驾驶硬件体系的快速迭代能力与成本下降空间。
这些底层技术的成熟,与曹操出行在应用层的运营探索形成共振:整车厂提供车辆平台与测试场景,像豪恩汽电这样的零部件企业输出安全与合规方案,科技公司与出行服务商整合数据、算法与用户资源,一条涵盖"感知-决策-执行-运营-监管"的完整产业链条正在加速形成。
这种生态化、体系化的推进模式,正推动自动驾驶从封闭实验室和固定示范区,真正走向复杂多变、充满不确定性的城市公开道路。
商业化提速在即:自动驾驶驶入深水区
尽管曹操出行此次在杭州滨江区的无安全员Robotaxi测试具有里程碑意义,但自动驾驶的真正大规模商业化仍面临复杂长尾场景适应性、法律法规完善、保险责任界定及公众心理接受度等多重挑战。
行业人士指出,特定站点派单模式是现阶段平衡安全与运营效率的务实选择,未来能否扩大至全区域、全时段运营,取决于技术可靠性在更大样本量、更长运营周期下的验证结果,以及配套法规对无安全员运营责任主体、准入门槛与退出机制的明确认定。
移除安全员只是商业化的必要条件,而非充分条件,企业在追求运营效率的同时,必须始终保持对技术的敬畏之心,严守安全底线,避免使用夸大或虚假宣传话术误导公众。
值得肯定的是,随着DSSAD等法规级安全配套产品的率先落地,以及吉利等整车集团将出行平台、零部件供应链与智能驾驶技术进行深度生态整合,中国智能驾驶产业正从烧钱示范向可持续商业闭环的关键拐点逼近。此次测试不仅是一次技术实力的公开展示,更是对整个自动驾驶产业安全底线、合规意识与商业逻辑的全面检验。
在资本趋于理性、监管日益明确、消费者愈发成熟的背景下,只有将技术创新与安全保障、用户体验与合规运营深度融合的玩家,才能在自动驾驶的下半场竞争中占据先机。曹操出行此次无安全员Robotaxi测试的后续进展,将为行业观察自动驾驶商业化路径、评估无人化运营可行性提供重要的实践样本与决策参考。
无人化运营的开放,既是技术信心的体现,更是责任边界的重构。唯有持续以安全为锚、以合规为纲,在真实场景中积累闭环数据,自动驾驶才能从“可行”走向“可信”,最终实现真正的商业与社会价值。
