北京成立健康医疗数智创新中心 AI赋能生物医药迈入新阶段
服贸会期间,北京健康医疗数智联合创新中心正式揭牌,相关合作计划同步发布。该中心由多方共同参与建设,旨在推动健康医疗领域的数字化与智能化发展,探索人工智能在医药健康产业中的应用路径。
服贸会现场揭牌
艾媒网(iiMedia.cn)获悉,2026年9月12日,在2026年中国国际服务贸易交易会(服贸会)举办期间,中国电信北京公司联合北京市卫生健康大数据与政策研究中心、全球领先的生命科学领域数据与分析公司IQVIA艾昆纬,正式发布了共建“北京健康医疗数智联合创新中心”(以下简称“数智联合创新中心”)的合作计划并举行揭牌仪式。
来源:中国工信新闻网
此次签约落地于服贸会健康卫生服务专题展区,吸引了来自医疗机构、科研院所及产业界的广泛关注。作为首都通信基础设施与云服务的重要提供方,北京电信近年来持续加码算力网络与AI大模型在垂直行业的落地应用,此次携手两大机构共建创新中心,标志着政产学研用在医药健康领域的协同进入机制化、实体化运作的新阶段。
这一创新载体的诞生,不仅是对健康医疗领域数字化、智能化转型加速向纵深推进的现实回应,更是北京电信持续探索人工智能赋能生物医药、服务首都医药健康产业高质量发展的又一重要实践。
据现场公布的信息显示,数智联合创新中心将围绕临床试验、真实世界证据应用和健康政策研究等核心领域开展合作,致力于沉淀数据治理及流通的标准规范,开展大数据与人工智能赋能医药产业的先行先试,最终形成可复制、可推广的创新经验,为整个行业的数字化转型提供范本。
布局持续深化
此次数智联合创新中心的成立,并非一场从零开始的探索,而是中国电信在AI赋能生物医药赛道上持续深耕、步步深入的集中体现。
回顾其布局脉络,从北京电信在2025年服贸会上正式发布“AI药物研发公共服务平台”,到2026年6月阶段性成果落地,再到此次联合创新中心的正式揭牌,一条清晰的战略升级路径浮现:即从提供单一技术工具的平台支撑,向汇聚多方资源、打通全产业链的生态协同跃迁。
在具体服务能力方面,中国电信积极参与国家人工智能应用中试基地相关工作,并以“生物医药可信数据空间”为核心载体,构建起覆盖药物研发4大阶段、15个关键环节的AI药物研发全流程服务体系。
依托该AI药物研发公共服务平台,目前成功为包括礼来、拜耳、默沙东、恒瑞医药等在内的17家国内外领先医药相关企业提供了智能化服务,涵盖从早期靶点发现到临床试验设计的多个关键环节。
此次共建数智联合创新中心,将进一步把已有平台沉淀的技术能力、标准规范与实践经验,转化为支撑整个创新生态生长的土壤,真正实现从“建平台”到“育生态”的跨越。
多方协同攻坚
AI赋能生物医药创新,本质上是一场与时间赛跑的长跑,更是一项高度依赖数据、算力和科研能力的复杂系统工程。
长期以来,医疗健康数据作为重要的生产要素,往往处于“沉睡”状态,数据孤岛、标准不一、流通困难等问题严重制约了AI技术在药物研发领域的应用。此次数智联合创新中心的独特价值,正在于通过“各展所长”的协同创新模式,让不同资源真正产生化学反应。
然而,这种数据流通的阻滞与当前AI制药产业所展现出的巨大增长潜力形成了鲜明反差。相较于传统研发,AI技术可将药物发现周期缩短,研发成功率提升。近年来,中国创新药出海迎来爆发式增长。iiMedia Research(艾媒咨询)发布的数据显示,2025年全球AI制药市场规模达24.05亿美元,其中中国AI制药市场规模为6.23亿元。正是这种产业端对于药物发现周期缩短与研发成功率提升的迫切需求,使得打破数据壁垒、释放数据要素价值成为当务之急。
具体而言,该合作将依托国家级的数智基础设施底座,充分发挥中国电信在云网算力、人工智能及产业链整合方面的核心优势;同时深度融合北京市卫生健康大数据与政策研究中心在政策场景与本地医疗健康数据资源方面的独特积累;并引入IQVIA艾昆纬在全球生命科学数据与人工智能分析能力方面的国际视野与专业经验。
三方合力,在首都构建起一条从数据治理、AI赋能到成果转化的完整创新链条。中国电信北京公司相关负责人刘凯月在会上表示,下一步将以联合创新中心为载体,持续深化与医疗机构、医药企业的协同创新,助力中国生物医药产业高质量发展,为攻克更多疾病、造福全球患者贡献智慧与方案。
数据要素激活
从北京健康医疗数智联合创新中心的成立可以看出,当医疗健康数据从“沉睡的资源”加速走向“可用的要素”,人工智能正在切实成为撬动医药研发创新的新支点。在国家大力推进数据要素市场化配置、加快发展新质生产力的宏观背景下,生物医药产业与人工智能的融合成为不可逆转的趋势。
北京作为全国科技创新中心,拥有丰富的医疗数据资源、雄厚的科研实力和完善的政策配套,具备打造世界级生物医药创新策源地的先天优势。此次数智联合创新中心的建立,不仅是对首都医药健康产业发展需求的精准回应,更是对“数据要素×医疗健康”应用场景的重要拓展。
通过建立数据治理及流通标准规范,开展大数据与人工智能赋能医药产业的先行先试,该中心的探索有望破解药物研发周期长、成本高、成功率低等全球性行业难题。
展望未来,随着更多创新载体逐步落地、产业链协同机制不断健全,中国生物医药产业有望在全球竞争中把握智能化转型的机遇,推动自身从跟跑向并跑乃至领跑迈进。
