国家算力互联互通北京节点试运行：“京彩智联”落地，算力“孤岛”有望打破
内容导读算力资源的跨域整合与高效调度，成为人工智能产业纵深发展的关键议题。在此背景下，国家算力互联互通北京节点的试运行及相关政策的发布，为区域算力协同与产业智能化升级提供了新的观察视角。
国家算力互联互通北京节点启动试运行
9月21日，2026（第二十三届）北京互联网大会在京隆重举办。本届大会由北京市通信与互联网协会主办、工信智媒体中心协办，以“AI筑高地 智绘新标杆”为主题，汇聚了来自互联网、人工智能及信息通信领域的顶尖专家、领军企业代表与产业精英，共同研讨AI驱动下产业升级、民生服务优化与城市治理创新的前沿路径。
作为首都信息通信业科技创新成果的集中展示平台，大会重磅发布了多项人工智能与算力基础设施领域的突破性进展。其中，最引人注目的是国家算力互联互通（北京）节点发布启动仪式在主论坛现场举行，这表明该节点在正式获得工业和信息化部批复后，建设取得阶段性重要成果并步入试运行阶段。
几乎同期，《北京市人工智能+信息通信“京彩智联”行动计划（2026-2028年）》正式发布，系统提出了推动信息通信智能化技术演进发展、夯实人工智能发展底座、增强行业治理能力、丰富融合应用场景等四大重点任务。
两项核心成果的落地，不仅彰显了北京在人工智能算力基础设施建设方面的国家使命与区域担当，也为全国算力网络一体化发展提供了关键节点支撑与政策先行样本。
国家算力互联互通北京节点启动试运行
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，国家算力互联互通（北京）节点由工业和信息化部北京互联网交换中心与中国移动通信集团北京有限公司共同作为实施主体推进建设，其核心战略定位在于助力完善“1+M+N”国家算力互联互通节点体系。
该体系作为国家“东数西算”工程的顶层架构延伸，旨在通过构建一个国家级核心枢纽、多个区域级汇聚节点及N个边缘接入节点的多层次网络，实现全国范围内算力资源的高效协同与优化配置。
北京节点运行后，将优先打造京津冀算力协同枢纽，重点突破跨地域、跨主体、跨架构算力资源标准化互联的技术壁垒，建立算力资源高效流动与共享共用的新机制。据大会披露的技术方案，该节点将依托北京在国际互联网数据交换、骨干网传输及数据中心集群方面的既有优势，整合超算、智算、通算等多元化算力资源，面向科研机构、互联网企业及传统行业用户提供普惠算力服务。
这种多元算力资源的整合与普惠服务目标，与当前国内算力市场的高速扩张趋势高度吻合。随着全国42个万卡级智算集群持续落地建设，智能算力规模将继续保持高速增长。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2025年中国智能算力达1037.3EFLOPS，预计到2027年中国智能算力规模将达到2019.9EFLOPS，通用算力规模将达到119.9EFLOPS。在此背景下，北京节点的试运行正是应对算力规模激增、优化资源配置的关键举措。
业内分析人士指出，长期以来，算力资源分布不均、异构架构难以互通、调度效率低下等问题严重制约了中国人工智能产业的发展速度。北京节点的试运行，标志着中国在破解算力“孤岛”效应、构建统一算力大市场上迈出实质性步伐，对培育算力服务新市场、降低全社会AI应用成本具有深远意义。
“京彩智联”行动计划与标杆案例引领产业融合
在政策设计层面，《北京市人工智能+信息通信“京彩智联”行动计划（2026-2028年）》的出台为产业未来三年发展绘制了清晰路线图。行动计划不仅将推动通信网络、算力基础设施、智能终端与业务应用的全链条智能化升级列为首要目标，更明确提出要加快培育信息通信业智能体与标杆示范项目，积极孵化优质数字化转型服务商与创新人工智能应用服务商。
根据规划部署，北京将充分释放5G-A、大模型、云端算力等核心引擎的技术效能，面向政务、工业、文旅、交通、教育、医疗等经济社会重点领域，输出一体化的“网智融合”解决方案，持续拓展全维度创新应用场景，力争在关键行业形成一批具有示范效应的智能化转型样板。
与政策发布相呼应，大会集中揭晓了三大批典型案例，涵盖“信息通信+人工智能”融合应用场景、北京市工业互联网数字化转型以及网络与数据安全领域人工智能应用等方向。这些案例从底层技术攻关到上层应用落地，系统呈现了AI技术赋能实体经济的多元路径，树立了可复制、可推广的实践标杆，有效激活了新质生产力的产业效能。
北京市通信与互联网协会相关负责人强调，通过政策牵引与案例示范的双轮驱动，北京正加速构建从算力供给、网络传输到应用落地的完整产业生态，为全国信息通信业与人工智能融合发展贡献“首都方案”。
智能体与词元经济重塑算力产业生态
在大会论坛环节，中国工程院院士邬贺铨、中国信息通信研究院副院长敖立等业界权威围绕AI原生重构互联网、大模型迈向智能体、词元经济兴起等前沿议题发表了见解，为产业发展提供了重要的理论支撑与战略指引。
邬贺铨院士指出，当前人工智能发展正从单一模型训练向复杂智能体应用跃迁，智能体通过融合长期记忆、外部工具调用与自主任务规划能力，正在重塑算力消耗模式与互联网流量形态，这对底层算力网络的弹性扩展能力、实时响应速度及异构兼容性提出了更高要求。
他进一步强调，面向智能体大规模互联的新趋势，需要加快新一代通信网络与一体化算力网络的协同建设，充分发挥算力互联互通平台在资源发现、需求匹配与动态调度方面的核心作用，打破算力供给侧与需求侧之间的信息鸿沟，以此支撑词元经济的繁荣发展与千行百业AI应用的低成本、高效率规模化落地。
中国信息通信研究院副院长敖立则从产业经济学与商业模式创新视角切入，提出词元计价成为大模型商业化运营的核心交易单元与价值度量衡，行业正加速形成以词元为计量基础的多层次定价体系、质量分级标准与市场化交易规则。
他建议，产业界应在生产侧高度关注“词元工厂”这一新兴业态的培育，通过优化算力调度算法与模型推理效率降低词元生产成本；在应用侧持续深挖金融、制造、医疗等高价值行业场景，提升词元消费的边际效益；在出口侧着力构建“高性价比模型+绿色电价优势”的国际竞争壁垒，全面提升中国AI算力服务的全球话语权与市场占有率。
综合来看，国家算力互联互通（北京）节点的启动试运行，并非单一的基础设施建设事件，而是首都信息通信业面向智能化时代转型升级的系统性宣言，更是中国构建全国一体化算力网络、抢占全球人工智能产业制高点的关键落子。
随着“京彩智联”行动计划的纵深推进、京津冀算力协同枢纽的持续完善以及词元经济生态的逐步成熟，北京有望在全球AI算力基础设施竞赛中进一步巩固领先优势，形成算力供给、网络传输、智能应用融合的创新闭环。
总体而言，以算力互联互通为底座、以智能体应用为牵引、以词元经济为价值纽带的新型产业范式，预计将为中国数字经济高质量发展提供持续动力，并可能在社会治理模式、产业运行逻辑与民生服务方式等层面推动更深层次的智能化演进。
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