国家发改委统筹布局具身智能实训场 破解机器人产业数据瓶颈
内容导读国家发展改革委就机器人产业作出新部署，明确以具身智能为方向，推动产业从技术探索阶段迈向规模化应用阶段。相关政策围绕数据、场景与标准等关键环节展开系统布局，旨在打通从研发到商用的产业通路，为机器人产业高质量发展提供制度性支撑。
国家战略层面明确具身智能落地路径
国家发展改革委于8月28日举行新闻发布会，围绕当前经济社会热点问题展开深入分析与解读。国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人在会上针对机器人产业发展释放重磅政策信号，标志着中国机器人产业正式进入由政策引导、场景驱动、数据赋能的新发展阶段。
新闻发言人指出，近年来世界机器人大会受到社会各界越来越多的关注，机器人技术的发展呈现出惊人的迭代速度——从去年单纯比拼跑跳能力，到今年已经能够参与格斗等综合运动，技术跨越式发展的背后，是人工智能、先进制造、新材料等诸多前沿技术的融合。
然而，技术的快速演进并不等同于产业的成熟，如何推动机器人在真实场景中实现规模化落地，成为当前产业政策的核心关切。
为此，国家发改委将聚焦“务实管用、落地见效”八字方针，以具身智能实训场和国家人工智能应用中试基地为两大战略抓手，构建从数据采集、模型训练到场景验证、量产落地的完整产业闭环，推动机器人产业从实验室走向生产线、从展示样机走向商业应用，切实服务经济社会高质量发展大局。
实训场破解“数据饥渴”与标准缺失
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，在具身智能快速发展的同时，训练数据供给不足、质量参差不齐、技术标准不统一等问题日益成为制约产业化的关键瓶颈。
上述瓶颈的呈现，与具身智能市场规模的持续扩张形成鲜明对照。随着全球对效率和智能化需求的提升，具身智能成为推动技术进步与生活改善的重要力量。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的数据显示，2025年中国具身智能市场规模达9731亿元，同比增长12.7%，预计2027年突破1.25万亿元。在此背景下，破解数据与标准层面的制约因素，已成为推进产业化的迫切要求。
针对这一痛点，国家发改委明确提出将统筹布局具身智能实训场，将其作为破解“数据饥渴”的战略性基础设施加以建设。具体而言，政策层面将着力构建高质量真机数据采集系统，通过规模化、系统化、标准化的数据采集流程，大幅提升具身智能数据供给的质量与规模，从源头上缓解当前模型训练面临的数据短缺困境。
更重要的是，依托高质量数据及真实物理场景的支撑，政策明确支持具身模型企业开展多技术路线并行探索，重点鼓励视觉—语言—动作（VLA）模型、世界模型等前沿方向的自主创新，加速技术路线的收敛与商业化应用的落地。
此外，为推动产业规范发展，相关部门将牵头推动建设具身智能技术标准体系，以统一的技术标准降低模型跨本体适配成本，打破不同厂商、不同平台之间的技术壁垒，促进全行业的技术共建共享与协同创新，避免低水平重复建设和数据孤岛现象，为全国机器人产业的集群式发展奠定坚实的底层技术基础。
中试基地打通从样机到量产的产业闭环
在推动技术突破的同时，国家发改委更加注重应用端的实际落地成效。新闻发言人在会上透露，将建好用好具身智能方向的国家人工智能应用中试基地，以此作为加速应用落地和产业规模扩增的关键载体。
这一举措的核心逻辑在于：通过扩展具身训练场景库，鼓励制造、医疗、消费、服务、公共安全等重点行业的企业开放真实业务场景，为具身智能企业提供丰富的测试验证环境，支持其开展全面的可靠性与安全性测试，从而缩短技术从研发到商用的周期。
更为重要的是，中试基地将承担起产业生态枢纽的功能，推动整机制造、核心配套、应用场景等各类企业集聚对接，形成上下贯通、左右协同的产业网络。
对于广大中小企业而言，中试基地的最大价值在于帮助其跨越“从样机到量产”的验证门槛——这一环节历来是创新企业面临的最大障碍，涉及工艺优化、成本控制、质量一致性等诸多复杂挑战。
通过中试基地的公共服务平台属性，中小企业能够以较低成本完成产品定型和小批量试产，进而融入大企业的供应链体系，最终形成大中小企业融通发展、产学研用融合的良性产业生态。分析人士指出，随着中试基地网络在全国范围内的逐步铺开，具身智能技术有望在工业制造、智慧医疗、商业服务、应急救援等领域率先实现规模化商用，催生万亿级的新兴市场。
统筹产业协同与理性发展防风险
在释放积极政策信号的同时，官方对产业发展中的潜在风险保持清醒。新闻发言人特别强调，机器人产业涉及领域广、技术链条长、投资规模大，需要坚持因地制宜、健康有序的发展原则，要求各地立足本地资源禀赋和产业优势，找准定位、发挥特色，坚决防止盲目跟风、一哄而上，确保相关产业发展能够行稳致远。
这一表态被业内解读为对近期部分地区出现的机器人产业投资过热、重复建设等苗头的及时纠偏。值得注意的是，此次发布会同期还重点解读了集成电路产业的高质量发展态势。
数据显示，中国集成电路产业关键核心技术不断取得突破，高端芯片设计和制造能力持续提升，功率半导体、化合物半导体等特色工艺加快形成差异化竞争优势，先进封装、存储器等领域加速突破。截至8月27日，已披露财报的上市公司上半年营收同比增长12.8%，净利润同比大幅增长99%，前7个月集成电路制造业投资同比增长11.5%，产能利用率保持高位运行。
机器人产业与集成电路产业具有协同效应：高端芯片构成机器人感知与决策的核心基础，而机器人应用的持续拓展也将带动专用芯片、传感器及功率器件需求的增长。两大产业协同推进，有助于构建更为安全可控的现代化产业体系，并为中国在全球智能制造格局中增强竞争优势提供产业支撑与核心动能。
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