中国人工智能核心产业破万亿 智能体与具身智能双轮驱动

　　当前，中国人工智能产业正从技术突破的积累期，全面迈向规模化落地与价值释放的关键阶段。在技术迭代、生态构建与治理完善的多重驱动下，产业格局持续演化，创新成果加速向现实生产力转化，为经济社会发展注入新动能。

　　产业迈入规模化兑现新阶段

　　艾媒网（iiMedia.cn）获悉，2026年上半年，中国人工智能技术产业迎来标志性成果的密集落地，整体发展迈入创新成果加速涌现、产业价值加快兑现的新阶段。

　　工业和信息化部最新数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元大关，国内专业化AI企业数量超过6200家，产业链条日趋完善，从基础层、技术层到应用层的全栈布局持续深化，产业集群效应显著增强。

　　进入2026年，技术演进呈现明显转向：国内大模型发展重心从基础能力竞赛显著迁移至智能体赛道，超长上下文理解、原生多模态融合、智能体深度适配成为新一代主流大模型的核心标配，模型能力正从信息处理向任务执行跨越。

　　中国信息通信研究院发布的《互联网智能体发展研究报告（2026）》指出，具备复杂任务规划、动态工具调用、跨平台协同执行及持续交互进化能力的智能体，正成为大模型实现规模化产业落地的关键载体与核心形态，有望重塑千行百业的业务流程与服务模式。

　　与此同时，具身智能产业化进程全面提速，国内人形机器人整机产品已达400余款，数量占据全球半数以上，人形与四足智能机器人的全球销量份额高达80%，表明中国在全球智能机器人产业版图中的主导地位进一步巩固。

来源：央广网

　　在底层生态建设方面，中国开源大模型全球累计下载量已突破100亿次，国家级人工智能开源社区汇聚用户超过1100万名，托管模型超过7万个，覆盖基础软件至大模型应用的全栈开源体系正加速构建。

　　随着“人工智能+”行动在制造、交通、能源等重点领域的纵深推进，技术突破、场景应用、产业生态与制度治理正形成前所未有的协同效应，为中国人工智能产业绘制出高质量发展的新图景，也为全球AI治理与产业进步贡献中国方案。

　　智能体引领技术架构深度变革

　　在智能体成为产业新焦点的背景下，国产大模型的能力边界正经历根本性拓展与重构。当前主流模型已超越早期对话问答的单一功能定位，逐步具备自主规划、复杂工具调用与长周期任务执行等高级能力，推动人工智能从“知识提供者”向“任务执行者”乃至“数字员工”跃迁。

　　为支撑这一能力跃迁，MoE（混合专家）架构迅速崛起并确立其主流技术路线地位。该架构通过动态激活部分专家网络处理特定任务，在满足智能体多任务并行处理、长程逻辑推理等差异化算力需求的同时，显著提升了模型训练与推理的能效比，有效降低了大规模商业化部署的成本门槛，成为平衡性能与算力消耗的最优解之一。

　　伴随降本增效架构的落地与产业需求的释放，AI智能体商业化已步入快车道。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年OpenClaw现象分析及智能体行业发展趋势研究报告》显示，全球AI智能体整体市场规模在2025年迅速飙升至372亿美元；随着智能体与各行业业务流程深度融合，预计2030年市场规模有望突破3000亿美元。庞大的市场规模与高速增长态势，在印证当前技术路线可行性的同时，亦对模型在处理复杂长链条任务时的多模态感知与逻辑推理能力提出了进阶要求。

　　此外，技术层面的突破还体现在从单一文本模态向原生多模态的跨越，以及上下文窗口的持续延伸与记忆机制的优化，使得模型能够同步处理文本、图像、视频、语音等复杂跨模态信息，并理解长链条业务逻辑中的因果关联。

　　这些技术革新不仅为金融、制造、医疗、教育等垂直行业的深度应用提供了更强大、更灵活的底座支撑，也加速了AI能力向边缘设备与终端场景的渗透普及，推动产业整体技术水位与工程化能力迈上新台阶，为智能体在真实业务环境中承担复杂职责奠定了坚实的技术基础。

　　开源生态与具身智能双轮并进

　　繁荣且活跃的开源生态，正成为国产大模型参与全球竞争的差异化优势与核心壁垒。据全球知名开源平台Hugging Face统计，过去一年其平台新增开源模型下载流量中，中国自研大模型贡献占比高达41%，展现出强劲的国际影响力、技术自信与社区吸引力。

　　依托日益完善的开源体系，国内产业已初步形成“基础模型开放共享、行业应用深度创新”的良性循环格局，有效降低了中小企业与开发者的创新门槛，大幅缩短了从模型研发到场景落地的周期，为智能体、具身智能等前沿方向的规模化部署奠定了坚实的生态底座与人才基础。

　　在具身智能领域，技术突破与产品落地同步加速：VLA（视觉语言动作）模型、世界模型等前沿架构加速产业化应用，全身力控、灵巧抓取、环境自适应、故障自恢复等核心技术成果密集涌现，系统性地打通了从自然语言指令到物理世界精确动作的高效转化通道，提升了机器人在非结构化环境中的自主作业能力。

　　这些关键进展推动具身智能加速走出实验室演示场景，稳步切入工业精密装配、物流分拣、商业服务、家庭陪护及特种作业等真实生产与生活环境，产业化应用进入从“样机展示”向“批量服役”过渡的关键窗口期，市场潜力与社会价值有望在未来数年内集中释放。

　　治理体系完善护航可持续发展

　　在技术产业“狂飙猛进”的同时，中国正着力统筹创新发展与安全规范两大命题，加快构建系统完备、边界清晰、包容审慎的人工智能治理体系。

　　监管范畴从早期的生成式AI内容管理，持续拓展覆盖至AI智能体、人形机器人、虚拟数字人等新兴业态与复杂交互形态，体现出监管框架与时俱进的前瞻性与适应性。截至2026年6月末，全国累计已有988款生成式AI服务完成备案、598款应用完成登记，常态化、清单化的监管机制已基本成型并高效运转，为市场参与者提供了明确的合规预期。

　　尤为值得关注的是，自2026年7月起正式实施的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，首次系统性地建立了涵盖备案管理、安全评估、伦理审查的一体化治理框架，为具有拟人化特征、深度交互能力的新兴AI服务设立了清晰的合规边界与运行准则，填补了细分领域的制度空白。

　　这一系列制度安排反映出，中国人工智能治理正逐步向发展与安全协调并进的方向演进。面向未来，随着技术创新与制度建设的持续动态适配，中国人工智能产业有望在兼顾安全、伦理与公共利益的前提下，稳步释放创新潜力，推动技术红利向经济社会广泛传导，并在此基础上，持续提升其在全球竞争格局中的影响力与制度性话语权。