李斌乌镇峰会再论自动驾驶:核心价值在于减事故保安全而非取代司机

艾媒咨询 | 2026年中国Robotaxi行业发展趋势及标杆企业研究报告

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iiMedia Research(艾媒咨询)发布《2026年中国Robotaxi行业发展趋势及标杆企业研究报告》,为独立第三方中立产业调研,依托艾媒CMDAS数据系统多维产业与资本市场数据测算,覆盖自动驾驶技术研发、Robotaxi运营服务、车路协同配套等核心环节。2015年至2029年中国无人驾驶汽车行业市场规模由30.5亿元升至预计1206.7亿元,赛道进入规模化商用前夜。报告聚焦百度萝卜快跑、小马智行、滴滴自动驾驶三大标杆,分别对应平台生态运营、全栈技术自研、出行网络协同赛道,拆解其业务布局、技术壁垒与商业化路径。报告系统梳理产业运行现状、政策进展与竞争格局,配套多维度量化数据并研判长期趋势,可为产业链企业、投资机构提供可采信的客观研判依据。

  人工智能技术向实体经济的深度渗透,正在加速重塑全球交通出行领域的底层逻辑与产业生态。在智能电动汽车成为人工智能最大物理载体的时代浪潮下,技术迭代的终极导向不仅关乎商业版图的扩张,更深刻考验着产业领军者对科技伦理、社会价值与人文关怀的宏观思考。

  乌镇峰会定调:自动驾驶的价值锚点在于人与安全

  艾媒网(iiMedia.cn)获悉,11月4日,蔚来创始人、董事长、CEO李斌在出席2026年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛时,围绕自动驾驶技术的社会价值、商业伦理与产业方向发表了系统性观点,引发业界高度关注。

  在全球人工智能技术加速向物理世界渗透、智能电动汽车成为最大AI应用载体的宏观背景下,李斌明确提出,自动驾驶技术的终极意义并非取代专车司机与出租车司机的职业岗位,而是通过解放驾驶精力、降低交通事故发生率,重塑人类出行的安全边界与生活体验。这一表态发布于世界互联网大会这一具有全球影响力的平台,不仅是对当前社会普遍存在的“技术失业焦虑”的直接回应,更将智能驾驶的行业讨论从单纯的资本角逐与技术参数竞争,提升至社会价值与人文关怀的层面。

  李斌强调,全球汽车产业规模已达7万亿至9万亿美元,人工智能在汽车行业的应用有望创造超过1.2万亿美元的商业价值,但在如此庞大的产业变革中,技术发展必须坚守“让人的工作更轻松、更安全”的底线,而非走向剥夺人类存在意义的反面。

图片来源:界面新闻

  安全与就业:技术向善的双重重构

  李斌在演讲中援引世界卫生组织7月发布的数据指出,2025年全球道路交通死亡约116万人,尽管随着汽车安全能力的提升事故有所减少,但这一数字仍然触目惊心,代表着巨大的生命损失。在他看来,智能驾驶技术的核心使命正是解决或大幅降低此类生命损失,而非成为挤压底层劳动者生存空间的工具。

  这并非李斌首次就自动驾驶与就业的关系公开表态,早在2024年7月的NIO IN 2024蔚来创新科技日上,他便明确表示蔚来坚决不做无人驾驶出租车(Robotaxi),理由是“把本来很辛苦的专车司机干掉”这一点都不激动人心。从商业逻辑分析,李斌认为无人驾驶出租车无法解决交通量问题——无论有人驾驶还是无人驾驶,一座城市能容纳的运营车辆数量存在物理上限,这使得Robotaxi业务不具备软件或云服务那种无限扩展的边界,难以成为一门真正无边际的生意。

  然而,与这种审慎态度形成鲜明对比的是,当前部分科技巨头和车企正以前所未有的热情涌入这一赛道。iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2026年中国Robotaxi行业发展趋势及标杆企业研究报告》显示,中国Robotaxi市场规模正迎来爆发式增长,从2015年的30.5亿元稳步攀升至2024年的176.6亿元,预计2026年将实现跨越式增长,达到394.6亿元,并预计2029年将一举突破千亿元大关,达到1206.7亿元。在千亿级别的巨大市场诱惑下,众多车企与科技巨头纷纷选择重仓押注。

  李斌进一步指出,单纯用无人驾驶车辆替代有人驾驶车辆,本质上只是改变了驾驶舱内是否坐人,并未提升整个社会的出行效率,反而可能因空驶率与调度成本造成新的资源浪费。更深层的考量在于社会伦理:辅助驾驶应当是用来增加安全、减少事故、缓解驾驶疲劳的工具。李斌描绘了一幅未来出行图景,认为智能技术的发展让汽车从单纯的交通工具演变为“移动的生活空间”和“有情感的伙伴”,这种人机关系的重构,要求企业在追求技术迭代的同时,必须保留技术应有的温度。

  商业逻辑回归:从资本故事到用户付费验证

  在产业维度,李斌将智能电动汽车定义为人工智能从数字世界走向物理世界过程中“规模最大的AI应用产业”,其产业链条涵盖从零部件、整车制造、销售到服务与金融的各个环节。然而,面对万亿美元级别的商业价值预期,李斌对自动驾驶“下半场”提出了极为冷峻且务实的验证标准——“用户愿意付钱”。

  在10月举行的2026世界智能网联汽车大会对话环节中,他便已将此定义为下半场竞争的核心指标之一,认为如果用户不愿意为自动驾驶技术付费,那么无论技术演示多么精彩、资本叙事多么宏大,都未能真正创造用户价值。这一观点直指当前智能驾驶领域的深层痛点:在多年高额研发投入后,部分企业的自动驾驶功能仍停留在“叫好不叫座”的窘境,或是被视为营销噱头而非刚需配置。随着智能驾驶功能逐渐成为中高端车型的标配,行业正面临同质化竞争与盈利难题。

  李斌提出的付费意愿指标,实际上构建了一道无形的门槛——只有那些真正理解用户痛点、能够在高速领航、城市通勤、泊车等高频场景中提供稳定可靠体验的企业,才能跨越从“功能可用”到“用户愿用”再到“用户愿付费”的鸿沟。这不仅考验算法能力,更考验车企在数据闭环、系统安全、人机交互设计以及售后服务等全链路的综合实力。李斌的表态意味着,自动驾驶的竞争正在从功能展示、路测里程比拼转向可持续的商业验证阶段,企业必须证明其智能驾驶系统能够为用户带来切实可感的时间节省、精力解放或安全提升,从而驱动消费者自愿为之买单。

  行业镜鉴:在效率与伦理之间寻找动态平衡

  综合来看,李斌在乌镇峰会上的发声,不仅是一次头部企业创始人的战略阐释,更是对整个智能驾驶行业发展路径的深刻反思与方向校准。在技术狂飙突进、资本持续涌入的时代,行业亟需建立以安全为底线、以人的发展为中心、以商业可持续性为验证标准的三维坐标系。自动驾驶的价值不在于构建颠覆性的替代叙事,而在于通过渐进式的技术赋能,守护每一个交通参与者的生命权与劳动者的就业权。

  当全球每年仍有超过百万人死于道路交通事故,当AI技术已经具备大幅降低此类悲剧的能力时,将技术聚焦于安全增量与体验优化,而非制造社会性的就业减量,或许才是智能驾驶最应坚守的价值原点。与此同时,“用户愿意付钱”这一标准的提出,也为行业设定了清晰的市场化边界——技术的先进性必须转化为可感知、可量化、可付费的用户价值。

  对于政策制定者而言,如何在鼓励技术创新的同时完善自动驾驶伦理规范与就业保障机制,将成为伴随产业发展的重要课题;对于整车企业而言,从“能不能做”到“该不该做”再到“用户愿不愿买单”的思维转换,标志着智能驾驶正从狂热的技术竞赛期,逐步走向成熟、理性且负责任的大规模应用期。

责任编辑:江雪
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