城市NOA驶入规模化落地阶段，端到端大模型重构产业生态
城市NOA正逐步走出技术验证阶段，向规模化应用迈进。在这一过程中，技术路径的演进、基础设施的配套以及行业规范的建立，共同构成了其落地进程中的关键变量。
城市NOA驶入规模化落地快车道
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，2026年1月14日，《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》正式发布。该报告系统梳理了智能驾驶技术从高速NOA向城市NOA跃迁的发展轨迹，揭示出当前产业正处于技术路线革新与商业应用爆发的双重拐点。
数据显示，高速NOA技术进入成熟期，2025年超过四成主流乘用车品牌已推出搭载该功能的车型，市场普及率持续提升，智能驾驶正从高端配置向主流消费层级快速渗透。与此同时，城市NOA作为高级别自动驾驶落地的“前哨”，正加速从实验室走向复杂城市场景，推动智能驾驶在应用场景、核心架构与产业生态层面发生系统性变革。
业内普遍认为，随着端到端大模型成为技术主流，智能驾驶系统正从传统的感知、预测、规划、控制模块化架构向一体化深度重构，而车路云协同与法规标准体系的同步成熟，为行业下一阶段发展奠定了关键基础，也预示着智能驾驶将从“功能可用”迈向“体验可信”的新阶段。
从场景延伸到架构革命
研究报告指出，NOA技术的演进正呈现清晰的“由简入繁”路径。高速NOA因场景相对封闭、交通规则明确、干扰因素较少，率先实现规模化装配，成为当前新车市场的标准配置之一；而城市NOA则需面对异型路口、无保护左转、人车混行、施工路段等高度复杂的交通环境，对系统的感知精度、决策鲁棒性和实时响应能力提出了指数级更高的要求。
在此背景下，以端到端大模型为核心的技术方案正在打破传统智能驾驶的研发范式。传统方案中，感知、预测、规划、控制等模块各自独立开发，信息在层级传递中不可避免地存在损耗与误差累积；而端到端架构通过一体化神经网络，实现了从原始传感器数据到车辆转向、加减速等控制信号的映射，不仅缩减了代码量与系统延迟，更赋予系统类似人类驾驶员的直觉反应与强大的场景泛化能力。
此外，智能座舱领域的多屏联动技术也为城市NOA的人机共驾提供了新的交互维度。从早期的机械仪表盘到如今的仪表、中控、副驾及后排多屏协同系统，车内信息呈现方式正经历变革。业界观察人士指出，苹果生态在跨设备之间实现的接力、隔空投送、通话流转等功能，为车机多屏互动提供了成熟的技术范式。
未来，城市NOA的决策逻辑、周边环境模型及系统置信度信息有望通过多屏实时共享，使副驾乘员参与安全监控、后排乘客预知路径规划，从而在提升交互体验的同时，构建起人机协同的安全冗余机制。
标准建立与宣传边界的博弈
在城市NOA加速商业化的背景下，产业链上下游正围绕车路云协同与法规标准体系加速布局。
作为高级别自动驾驶大规模应用的前置条件，城市NOA的落地不仅依赖单车智能能力的提升，更需要智慧城市基础设施、V2X通信网络、路侧感知单元、高精度地图动态更新机制与云端算力训练平台的耦合。报告指出，这一趋势正在倒逼国家及地方层面的法规标准体系加速成熟，以规范技术研发、测试验证、数据合规与商业运营的全流程边界。
然而，行业高速扩张也伴随着争议与乱象。近期围绕自动避让系统等主动安全功能的网络排名，暴露出当前市场存在的宣传过度、数据水分与测评流程缺失等突出问题。业内专家反复强调，车企自行公布的“避险次数”等数据往往缺乏独立第三方验证，高触发次数可能大量源于系统误报、幽灵刹车或对非危险场景的错误识别，而非真实紧急情况的有效处置。
因此，行业亟需建立以中汽研等权威机构为核心的标准化评测体系，要求所有公开排名必须明确标注数据采集日期、测试环境（封闭场地或公开道路）、车辆软硬件版本及配置参数，并优先采信近半年内的评测结果。
与此同时，媒体与平台在传播相关排名时，应严格遵循数据真实性、测评规范性和宣传边界三大原则，避免模糊表述误导消费者，推动智能驾驶产业从“营销话术竞赛”转向“安全能力为本”的良性发展轨道。
迈向理性成熟的关键拐点
综合来看，城市NOA的快速发展表明智能驾驶产业已跨越单纯的技术演示阶段，正式进入以规模化落地、常态化使用和用户体验为核心的产业深水区。
从技术维度审视，端到端大模型与多屏协同交互的融合，正在重新定义汽车作为智能移动空间的技术边界与交互逻辑；从产业维度观察，车路云一体化建设与标准法规的持续完善，则为技术商业化提供了不可或缺的制度保障与基础设施支撑。
这种从技术验证向产业深水区的跨越，在市场规模层面得到了印证。从信号控制、车流预测到智能驾驶辅助，人工智能正加速行业数字化转型。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025-2026年DeepSeek撬动产业链的商业机会及布局策略报告》显示，2025年中国智能网联汽车应用服务市场规模达到2223亿元。人工智能在信号控制、车流预测及智能驾驶辅助等领域的加速渗透，正持续推动行业的数字化转型进程。
然而，自动避让系统排名争议所折射出的数据真实性困境与宣传乱象，也为全行业敲响了警钟——任何脱离严谨工程验证的过度包装，都将损害消费者信任、延缓公众安全意识的教育进程，甚至对行业长远发展造成难以逆转的负面影响。
未来，智能驾驶领域的竞争将不再局限于单一功能参数的对比，而更趋向于技术稳健性、系统安全冗余、生态协同能力与用户透明沟通的综合较量。
对车企而言，在技术创新与伦理责任之间寻求精准平衡，在宣传中恪守边界、在研发中敬畏安全，城市NOA方有望从高端车型的“选配噱头”转变为惠及广泛出行群体的安全基础设施。对中国智能驾驶产业而言，这既是抢占全球技术制高点的重要战役，也是检验产业成熟度与社会责任感的试金石。
