全栈AI赋能龙江振兴：算力引擎驱动老工业基地转型
内容导读当前，人工智能正从技术突破迈向产业赋能的关键阶段。中国电信黑龙江分公司立足区域发展实际，系统构建全栈AI能力体系，将智能算力深度嵌入老工业基地的核心领域与关键场景，探索出一条以数智融合驱动传统产业变革的现实路径，为东北振兴注入了可持续的技术动能。
全栈AI落地龙江，数智引擎激活振兴新动能
随着人工智能技术向实体经济渗透进入深水区，中国电信黑龙江分公司释放其以“息壤智算平台+星辰大模型+TeleAgent智能体”为核心的全栈AI能力体系，融入龙江政务、工业制造、现代农业、生态保护及社会民生等全域场景。
从哈尔滨锅炉厂数智车间实现产能与效率双跃升，到中储粮富锦智慧粮仓的7×24小时AI值守，再到珍宝岛湿地智能监测体系与大庆校园AI防欺凌系统的密集落地，一系列标杆性应用表明人工智能正从实验室技术概念转化为驱动老工业基地转型升级的生产力。
2026年2月，黑龙江省人民政府印发《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》，明确提出以人工智能赋能全面振兴。在此背景下，黑龙江电信主动对标部署，依托自主可控的本地化智能服务能力，构建起覆盖基础设施、模型能力与行业应用的完整AI技术栈，为东北全面振兴注入了强劲的数智动能，也为全国同类老工业基地的数字化转型提供了具有示范意义的实践路径。
算力筑基多场景渗透，标杆应用重塑产业逻辑
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，黑龙江电信紧扣中国电信集团“云改数转智惠”战略，持续加码算力基础设施建设，通过息壤智算平台整合异构算力资源，面向垂直领域输出定制化解决方案，推动AI技术与实体经济在更广范围、更深程度、更高水平上融合。
在高端装备制造领域，哈尔滨锅炉厂管子分厂数智车间建成后，现场作业人员减少30%，人均产能提升50%，整体产能提升25%，实现了从传统人工密集型生产向人机协同智能制造的关键跨越，验证了AI技术在重工业场景中的工程化落地价值。
在粮食安全这一关乎国计民生的核心产业领域，中储粮富锦智慧粮仓依托AI平台实现全天候粮情智能值守，通过温湿度感知、虫害预测与气体分析等多维数据建模，确保大国粮仓的存储安全与品质可控，为龙江“压舱石”角色的数字化升级提供了关键技术支撑。
与此同时，黑龙江电信将AI算力延伸至生态治理与公共安全等社会民生领域：鸡西珍宝岛湿地搭载的智能监测体系，融合视频识别、声纹采集与遥感数据分析，构建起“空天地一体化”的生态管护网络，为珍稀物种保护与湿地生态修复装上“千里眼”和“顺风耳”；大庆校园上线的AI防欺凌系统，则基于语音识别、情绪感知与行为分析技术，实现对校园异常事件的实时预警与快速响应，为青少年心理健康与人身安全构筑起智能化防护屏障。
此外，省政府政务机房内部署的智算服务器集群，正以高并发、低时延的算力特性高效支撑政务业务运转，推动政府治理向智能化、精细化、协同化方向演进。这一系列多维度、深层次的场景覆盖，凸显出AI算力作为新型基础设施对区域经济社会发展的放大、叠加与倍增效应，也揭示了老工业基地振兴正从传统要素驱动向数据智能驱动转变的逻辑。
由内而外锻造能力，智能体驱动运营效率革命
在对外输出行业解决方案的同时，黑龙江电信亦将AI算力向内深耕，通过构建全员参与的创新机制与智能体开发平台，重塑企业运营内核，形成内外双轮驱动的AI生态闭环。
全省公司范围内举办的AI内部创新竞赛，激发了员工立足岗位破解业务难题的创新热情，推动技术成果在“技能广场”实现快速复用与规模化推广，持续提升企业自主创新与成果转化效能。其中，省公司智能云网业务运营中心（IBOC）基于中国电信星辰智能体TeleAgent研发的需求智能引导系统，成为破解传统IT开发痛点的突破性实践。
长期以来，业务部门需求描述零散、考虑不全导致开发团队返工率高，该系统通过大模型理解与自然语言交互，将模糊想法和碎片化诉求智能梳理为标准化需求文档，自动生成完整演示样例并同步测算项目工期，以聊天式对话大幅压缩跨部门沟通成本，提升了软件交付质量与效率。
另一项由哈尔滨分公司财务部自主开发的智能开票工具，则针对政企客户开票量大、手工操作耗时长且易出错的传统痛点，依托自动化脚本与AI校验技术实现发票信息自动填充、批量开具与智能纠错。运营数据显示，仅今年7月，该工具即服务政企客户开出数电发票1975张，其中AI自动完成1250张，日均为财务人员减负6小时以上，预计预开票功能上线后自动开票率将接近100%。
内部实践不仅验证了全栈AI体系的技术成熟度与低门槛应用潜力，更沉淀出一套可对外复制推广的数字化转型方法论，为赋能千行百业提供了经过内部严苛验证的扎实经验底座，也展现了运营商从“连接提供商”向“智能服务赋能者”角色跃迁的清晰路径。
算力新基建勾勒老工业基地转型新图景
纵观黑龙江电信的全栈AI布局，其战略价值超越了单一技术项目的范畴，升华为区域数字经济与实体经济深度融合的系统性工程。
从智能制造车间的产能跃升，到智慧粮仓的无人值守；从政务机房的智算护航，到湿地生态的敏感感知；从校园安全的智能预警，再到企业内部运营的效率革命，这一套以算力基础设施为底座、以行业大模型为中枢、以智能体为触手的AI能力体系，正在成为老工业基地拥抱新质生产力的典型范式。
上述体系的技术可行性，建立在底层算力规模持续扩张的基础之上。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的数据显示，中国智能算力规模正保持高速增长，2025年中国智能算力规模为1037.3EFLOPS，通用算力规模为85.8EFLOPS；预计到2027年，中国智能算力规模将达到2019.9EFLOPS，通用算力规模将达到119.9EFLOPS。算力基础资源的累积为各类行业模型与智能体的运行提供了必要的物理条件，使其能够支撑起前文所述的多领域应用落地。
其深层意义在于，不仅实现了单一生产环节的降本增效，更以算力为支点撬动了政府治理、工业生产、现代农业、生态保护与社会民生的结构性重塑，推动了东北振兴从传统要素驱动向数据智能驱动的历史性转变。
在《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》的政策引导与市场需求的双重驱动下，人工智能与实体经济的融合已突破试点探索阶段，进入规模化、产业化、生态化落地的新周期。当然，这一转型过程仍需面对传统产业数字化基础参差不齐、复合型人才短缺、数据要素流通机制待完善等现实挑战。
未来，随着龙江地区自主可控算力生态的持续完善，以及行业大模型与智能体技术的持续演进，以黑龙江电信为代表的区域算力枢纽有望释放更为广泛的协同效应，在助力东北全面振兴的同时，为全国资源型城市与老工业基地的智能化转型提供一种具有参考价值的实践路径，在中国式现代化进程中留下值得关注的数智探索印记。
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