物理AI重塑新型电力系统,WAIC 2026聚焦算力能源融合

艾媒咨询 | 2025-2026年中国智算一体机行业研究报告

 全球范围内算力需求呈现爆发式增长,传统计算模式在应对海量数据实时处理、多模态交互及复杂决策任务时已显现出局限性。智算一体机作为新一代信息技术的集成载体,通过将算力硬件、智能算法与垂直场景深度耦合,构建起“端-边-云”协同的弹性算力网络,正逐步成为支撑产业升级与数字化转型的核心基础设施。随着人工智能

艾媒咨询 | 2025-2026年中国智算一体机行业研究报告 精品决策
中国AI智能营销市场发展状况研究数据 中国AI智能营销市场发展状况研究数据 新经济中国人工智能产业运行状况及用户行为调查数据 中国人工智能产业运行状况及用户行为调查数据 科技消费中国外贸AI智能应用市场情况调查数据 中国外贸AI智能应用市场情况调查数据 科技消费 用数据说话

  在人工智能从数字空间走向物理世界的进程中,2026年世界人工智能大会释放出明确信号:产业竞争的制高点已从模型参数规模转向AI与能源、制造等实体系统的深度融合能力。物理AI的兴起,标志着技术演进进入以系统协同与基础设施重构为核心的新阶段。

  WAIC 2026落幕,物理AI成为产业新焦点

  艾媒网(iiMedia.cn)获悉,2026年世界人工智能大会(WAIC)于7月20日在上海落下帷幕。本届大会热度空前,展览、论坛及媒体报道持续四天,行业核心议题已从过去的“百模大战”和大模型参数比拼,显著转向AI智能体落地、国产算力集群、具身智能及AI产业化等务实方向。

来源:新华网

  其中,物理AI(Physical AI)作为AI与物理世界深度耦合的新范式,首次成为大会最引人注目的热点之一。远景科技集团首席可持续发展官孙捷在大会期间指出,当前大多数AI企业的竞争仍停留在芯片效率与大模型效率层面,而具备战略眼光的头部企业已将投资重心前移至下一代AI基础设施与能源基础设施的协同建设。

  这一判断揭示了AI产业发展的新逻辑:算力的终极边界不仅是芯片制程,更是能源系统的智能化重构能力。随着全球算力需求爆发式增长,AI算力中心的能耗问题日益凸显,如何以清洁、智能、高效的能源系统支撑算力扩张,已成为制约人工智能可持续发展的关键命题。

  从语言模型到能源系统的范式跃迁

  过去两年,以大语言模型为代表的生成式AI席卷全球,但“幻觉”问题始终制约着其在关键基础设施领域的深度应用。

  物理AI的出现被视为解决这一痛点的关键路径——它将人工智能与物理世界、系统边界、知识图谱、大模型及物联控制进行深度耦合,有效消除传统语言模型在真实物理环境中的不可靠性,使AI能够在毫秒级时间内处理海量数据、发现隐藏规律并做出最优决策。

  在本届WAIC上,业界达成共识:AI的下一轮竞争绝非单纯的算法迭代,而是AI与物理系统融合能力的全面较量。随着全球能源结构转型加速,可再生能源正逐步成为主体能源,风电、光伏的间歇性与波动性,储能系统的多元并网,以及算力中心作为新型负荷的爆发式增长,使得电力系统的复杂性呈指数级上升。

  传统“设备堆叠”式的电力系统建设模式已难以为继,物理AI正在将能源系统从被动响应推向主动智能的新阶段,为化解人类在复杂能源系统和电力市场中的焦虑提供了技术可能。

  远景科技勾勒AI电力系统完整蓝图

  针对支撑算力中心及新型电力系统的核心场景,远景科技系统性地提出了AI电力系统三层架构,为行业提供了高度可落地的技术路径与产业化范本。

  第一层为智能中枢,即远景EnOS智能物联操作系统。该系统已实现数亿级智能设备的全面接入,覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽等全品类能源资产,并彻底打通从源、网、储、荷到算力设施的实时协同通道,构建起能源系统的数字底座与感知网络。

  第二层为智能大脑,以“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型为核心算力支撑,叠加物理人工智能与通用AI大模型的融合能力,构建起AI预测、AI调度、AI控制、AI运营等智能体矩阵,实现源网荷储的一体化调控与全局最优配置。

  第三层为智能终端,涵盖下一代电力基础设施硬件体系,包括电力电子设备、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜、先进热管理系统及构网型设备等,为AI决策提供坚实的物理执行层。

  这一架构不仅重新定义了电力系统的技术边界,更将算力中心的能源供给从单纯的成本中心转变为可感知、可交互、可优化的智能化生产力要素,实现了能源流与数据流的双向赋能。

  算力与能源深度耦合开启智能文明新纪元

  2026年WAIC释放出的明确信号表明,全球AI产业正经历从“软件定义”到“系统定义”的关键转折。物理AI与新型电力系统的深度融合,标志着人工智能不再仅仅是比特世界的运算工具,而是开始深度参与原子世界的能量流动、资源配置与系统进化。

  用可再生能源训练AI大模型,以AI大模型反哺构建AI电力系统,AI电力系统再为智能设备、机器人及下一代算力中心提供清洁动能——这一闭环逻辑正在形成自进化的智能文明底座,具备全局感知、系统优化与持续进化的核心特征。

  值得注意的是,这一“系统定义”趋势的背后,是市场规模的爆发式增长作为底层支撑。iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》显示,2025年中国AI大模型市场规模约495.39亿元,预计2026年将突破700亿元,行业规模保持持续扩张趋势,未来将向更精准、更高效、更普惠的方向发展。这种由商业化带来的强劲动能,将直接倒逼底层算力设施与能源体系进行更深层次的融合与重构。

  对于中国AI产业而言,国产算力集群的崛起与新型能源体系的构建具有高度战略协同价值,物理AI有望成为中国在人工智能产业化赛道实现差异化竞争的重要突破口。

  可以预见,未来几年,围绕AI算力的能源基础设施投资将成为科技巨头与能源企业共同发力的主战场,而谁能率先实现“智能中枢—智能大脑—智能终端”的完整技术闭环与商业落地,谁就能在下一轮全球AI产业变革中占据制高点,真正引领人类进入智能文明时代。

责任编辑:陈木

艾媒咨询 | 2025-2026年中国智算一体机行业研究报告

 全球范围内算力需求呈现爆发式增长,传统计算模式在应对海量数据实时处理、多模态交互及复杂决策任务时已显现出局限性。智算一体机作为新一代信息技术的集成载体,通过将算力硬件、智能算法与垂直场景深度耦合,构建起“端-边-云”协同的弹性算力网络,正逐步成为支撑产业升级与数字化转型的核心基础设施。随着人工智能

艾媒咨询 | 2025-2026年中国智算一体机行业研究报告 精品决策
中国AI智能营销市场发展状况研究数据 中国AI智能营销市场发展状况研究数据 新经济中国人工智能产业运行状况及用户行为调查数据 中国人工智能产业运行状况及用户行为调查数据 科技消费中国外贸AI智能应用市场情况调查数据 中国外贸AI智能应用市场情况调查数据 科技消费 用数据说话