算电协同写入政府工作报告，AI算力基建迎系统破局
内容导读艾媒网（iiMedia.cn）获悉，7月13日，随着2026年世界人工智能大会的开展，AI算力基础设施领域的政策、产业与资本市场消息密集交织。其中最具风向标意义的是，“算电协同”已被写入2026年政府工作报告，并被明确列为新基建工程。这一系统性工程正从顶层设计走向落地实践，试图回答一个紧迫的产业命题——当“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”成为行业共识，该如何为高速扩张的算力基建提供充足、绿色且经济的电力支撑。
与此同时，全球半导体产业链在AI驱动下维持高景气：SK海力士在纳斯达克创下265亿美元的史上最大外资IPO，国内半导体硅片厂商量价齐升，国产超节点集群以真机形式亮相，整条AI算力供应链正迎来多维度正向催化。
AI算力对电力的吞噬能力已远超预期。中国信通院数据显示，中国数据中心年用电量已从2019年的824亿千瓦时翻倍至2024年的1660亿千瓦时，超过部分省份全社会用电量。据预测，到2030年全国数据中心年耗电量可能逼近万亿千瓦时。国际能源署同样大幅上调了全球数据中心的用电量预测，基准情景下将从2024年的约415TWh攀升至2030年的约945TWh。
中国移动呼和浩特数据中心相关负责人给出的参照更为直观：“一个智算中心万卡集群，目前一年消耗约1亿度电。”而大模型训练算力年均增长4-5倍，对应的电力负荷需求年增长2.2-2.9倍，电力供给的充裕度、灵活度和电价水平，已成为影响AI产业竞争力的关键变量。这还仅仅是训练阶段的负荷，若计入推理阶段如心跳般持续不断的用电需求，电网将面临前所未有的峰谷差挑战。
“算电协同”并非简单的“把数据中心建在电站旁边”，而是一场重构算力与电力关系的系统性工程。据《瞭望》新闻周刊报道，这一模式的核心在于通过空间布局让算力靠近绿电，通过调度机制让算力跟随绿电波动，通过制度创新打通算力与电力之间的壁垒。
从空间上看，西部地区风光资源富集，正成为智算中心布局的重点区域；从调度上看，利用AI自身的预测能力，可以引导训练任务在绿电充沛时段集中执行，实现需求侧响应；从制度上看，参与电力市场交易、发展源网荷储一体化等创新机制，正逐步降低算力用电成本。
这些顶层设计的背后，是算力规模即将迎来的数量级跃升。数据显示，中国智能算力规模正保持高速增长，预计到2027年，中国智能算力规模将达到2019.9EFLOPS，通用算力规模将达到119.9EFLOPS。如此指数级扩张，对电力供给的考验不言而喻。
正是基于这样的增长预期，“算电协同”这一战略既是对电力瓶颈的主动破局，也为中国算力网建设提供了底层支撑——全国智算总规模已达188万P，十万卡级国产AI超集群曙光8000（登峰）刚刚落成并接入国家超算互联网，算力正成为像水电煤气一样可泛在获取的基础资源。
政策破局的同时，产业端也在用真金白银验证AI算力的长期景气。SK海力士以265亿美元创纪录IPO登陆纳斯达克，募资将投向DRAM与HBM先进封装工厂，其CEO直言“即使到2030年以后，客户需求仍可能高于公司供应能力”。
国内半导体硅片厂商接棒涨价，立昂微、有研硅等企业产品价格上调10%-15%，半导体硅片指数年内涨幅逼近翻倍，公募基金一季度已提前布局。华为Atlas 950超节点在2026世界人工智能大会上完成真机首秀，这一业界最大规模商用超节点可互联8192张NPU卡，专门为万亿参数大模型训练设计，标志着国产算力从“单卡参数”竞争全面转向“系统级工程”攻坚。
多家机构认为，AI商业化加速将带动算力租赁、IDC、光模块和设备材料等环节持续受益，北美四大云厂商今年资本开支有望超过7000亿美元，全球算力景气上行趋势难以逆转。随着技术迭代与制度创新双轮驱动，中国AI算力基建正在走出一条以系统化思维破解电力硬约束的独特路径，其效应或将深刻重塑下一阶段的科技产业格局。
内容导读
