宇泛智能十二年深潜：发布全球首个720°后空翻重载四足机器人
内容导读从机器视觉到具身智能，技术路线的选择往往决定一家企业的生长轨迹。当行业目光多集中于仿人形态的突破时，另一条从场景验证中渐进迭代的路径，正以相对低调的方式积累着系统级能力。宇泛智能的发展历程，是这一路径的一个典型样本。
基于上述技术演进的底层逻辑，宏观市场环境的蓬勃增长亦为这一路径的跨越提供了坚实的产业支撑与需求背书。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的数据显示，2025年中国机器人行业市场规模达3352.9亿元，同比增长25.6%。这一持续且强劲的扩容趋势，不仅验证了从视觉感知向具身智能延伸的商业可行性，也为相关企业从场景验证中实现技术跃迁提供了广阔的市场空间。
核心突破
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，宇泛智能创始人赵弘毅近日在接受采访时正式披露，公司历经十二年技术沉淀，已全栈自研Manas空间大模型，并推出全球首个完成720°连续后空翻的重载四足机器人“灵猫”。这一突破不仅表明宇泛智能从“机器之眼”向“智能之身”的战略跃迁，也意味着中国具身智能赛道再添一名从真实场景中生长出来的硬核选手。
回溯至2014年，怀揣“机器解放劳动者”的初心，赵弘毅在杭州以200万元天使轮启动创业，带着一个家用机器人Demo起步。他很快发现，机器人要同时实现看、听、说、动，每个方向都足以独立支撑一家公司。于是他做出了一个在当时看来略显保守的决定：先做机器人的“眼睛”。
从人像与空间识别切入，宇泛智能深耕工地厂房、楼宇社区、AI停车场、边防安检及自动驾驶等真实场景，产品最终覆盖全球90多个国家和地区。在行业追逐人形机器人资本热潮的当下，赵弘毅以“先让机器人学会干活，再让机器人更像人”的务实判断，带领团队穿越技术周期与资本泡沫，重返机器人赛道，为具身智能产业提供了区别于概念炒作的另一种发展路径。
从“机器之眼”到场景护城河
2014年3月的杭州，从煤矿区走出的极客青年赵弘毅带着一个家用机器人Demo和200万元天使轮融资，创立了宇泛智能。
大学期间，他曾涉足图传四旋翼无人飞行器、无人车及脑机接口，是个“有点狂”的技术理想主义者。创业初期，他很快意识到：机器人要同时具备看、听、说、动的能力，每一个维度都足以独立成为一家公司的核心壁垒。面对这一现实，赵弘毅做出了一个当时看似“大材小用”的战略抉择——先做机器人的“眼睛”。这一做，便是十二年。
从人像识别到空间感知，宇泛智能一头扎进工地、厂房、楼宇社区、AI停车场、边防安检乃至自动驾驶等最接地气的真实场景，在行业的起起伏伏中完成了从技术原型到工程化落地、再到商业场景验证的全链条沉淀。期间，团队经历了人工智能多轮资本冷热周期，却始终未脱离产业一线。赵弘毅认为，这段看似迂回的“弯路”，恰恰构成了宇泛智能今天重返机器人赛道的深层护城河。
与当下许多切入人形机器人整机制造、追逐短期风口的创业者不同，这种从视觉感知出发、逐步向智能身体延伸的路径，确保了每一项技术突破都有明确的场景需求、工程数据和商业化反馈作为支撑，形成了难以复制的系统性能力。
重载四足背后的“反热点”逻辑
十二年后，宇泛智能以一款名为“灵猫”的重载四足机器人杀出“回马枪”。该机器人基于全栈自研的Manas空间大模型，实现了全球首个720°连续后空翻，表明其在重载平衡、动态运动控制与三维空间理解能力上达到行业新高度。
在赵弘毅看来，这一成果并非为了实验室炫技，而是对“机器能否在复杂非结构化环境中可靠作业”这一本质问题的工程回应。当前，人形机器人赛道挤满了追逐资本热点的玩家，不少项目为了“做人形而做人形”，硬件堆叠有余而场景落地不足，陷入脱离真实需求的工程陷阱。
赵弘毅对此现象多次表示警惕，他始终坚持自己的判断：智能体的发展必须遵循“先让机器人学会干活，再让机器人更像人”的严格次序。
这一理念不仅适用于四足与人形机器人的演进路径，也对智能驾驶等领域具有借鉴意义——无论是高阶自动驾驶还是通用具身智能，脱离真实工况、成本约束与可靠性的技术狂欢，终将难以跨越从Demo到规模化商用的致命鸿沟。灵猫的发布，因此被业内视为一次对行业浮躁风气的正面回应，也重新定义了“硬核技术”与“营销噱头”之间的边界。
务实主义能否穿越具身智能周期
宇泛智能的十二年历程，为中国硬科技创业提供了一个“慢即是快”的深刻观察样本。
从早期的机器视觉算法到如今的重载四足机器人整机，赵弘毅团队拒绝跟随资本鼓点，选择在真实场景中完成技术、工程、供应链与组织文化的全面打磨。在全球90多个国家和地区的业务覆盖背后，是一套经过长期验证的从环境感知到决策执行的系统性能力。
值得注意的是，这种从“眼睛”到“身体”的渐进式路径，与智能驾驶产业从单点辅助驾驶向高阶自动驾驶跃迁的逻辑具有同构性——两者都需要在开放且高度不确定的物理环境中，建立对动态世界的精准理解、实时决策与可靠执行。宇泛智能未来能否借助Manas空间大模型与“灵猫”机器人在全球具身智能竞争中占据有利位置，尚需经历市场验证与资本审视。
在概念与资金持续涌入机器人及智能驾驶产业的当下，赵弘毅所代表的长期主义与务实路线，为行业提供了一种值得参照的发展样本。真正的智能突破，既体现于技术演示中的前沿探索，更依赖于解决实际问题时的持续落地能力。对于亟待跨越“Demo阶段”的中国智能制造而言，这种从真实场景中积累的系统性能力，或将成为应对产业周期波动的重要支撑。
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