即取即用的AI能力：浙西Token工厂重构区域产业智能化供给
内容导读在大模型应用走向实体经济的过程中，算力成本高、模型部署周期长，一直是地方中小企业数字化的现实阻碍。把算力池、多类大模型整合为开箱即用的公共AI服务，成为破解痛点的重要路径。
浙西Token工厂正式上线，区域AI服务迈入“即取即用”时代
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，2026年10月，浙江移动浙西Token运营工厂正式上线运行。作为面向千行百业的一站式智能化AI服务运营平台，该工厂集算力供给、模型调度、场景应用、计量运营于一体，标志着浙西地区人工智能基础设施从过去的“单点试验”正式迈向“系统级运营”的新阶段。
平台依托浙江移动“1+3+N+X”一体化算力供给体系，深度整合衢州阿里万卡算力集群与衢发智算算力集群，构建起大规模、强性能、高稳定的智能算力底座，能够充分满足衢州及周边区域日趋增长的AI应用算力需求。
在模型服务层面，平台以中国移动自研MoMA（移动模型服务平台）为核心中枢，汇聚超过300款主流大模型，涵盖中国移动九天基座大模型、通义千问等行业优质模型，可广泛适配工业制造、基层治理、内容创作、商贸服务等多元业务场景。通过创新的MaaS（模型即服务）模式，企业无需投入巨额资金建设自有算力中心，无需组建专业的算法团队进行模型训练与调优，即可像选购商品一样按需获取AI能力，真正实现算力与模型的开箱即用、即取即用。
据浙江移动衢州分公司最新披露，目前该平台已累计落地AI解决方案60余项，深度服务企业超过800家，覆盖智能制造、数字政务、新零售、文化创意等多个重点领域，为区域培育新质生产力、深化产业数字化转型提供了强有力的基础设施支撑与生态保障。
双轮驱动：“算力基建+模型超市”重构AI供给逻辑
浙西Token工厂的本质，是对人工智能生产要素进行工业化重组与平台化输出。在算力侧，平台并非简单堆砌硬件，而是通过一体化调度系统将万卡级智算集群的冗余算力进行池化管理，结合弹性扩容技术，为企业提供从训练到推理的全流程算力保障，有效破解了长期以来困扰区域企业的算力不足、算力分散、运维成本高昂等结构性痛点。
从行业大盘来看，国内AI基建正处在持续扩容通道，iiMedia Research（艾媒咨询）发布的数据显示，2023-2028年中国AI基建市场规模稳步抬升，2026年市场规模预计达到1646.0亿元，后续2027年、2028年将分别增长至2155亿元、2793亿元，行业增速在探底后重回上行区间，旺盛的算力基础设施需求，也为这类Token算力运营平台提供了广阔的落地土壤。
在模型侧，MoMA平台扮演的角色堪比一个高度专业化的“大模型超市”——这里不仅汇聚了九天、通义千问等通用基座大模型，还针对垂直行业预置了大量经过调优的场景化模型。企业用户可根据自身业务特性，在数百款模型中按需筛选、灵活订阅，彻底改变了过去“买硬件、搭环境、训模型、做部署”的重资产、长周期投入模式。
浙江移动衢州分公司工作人员进一步介绍，该平台采用全栈式技术架构，从底层算力调度、中间件适配到上层应用封装均实现标准化、模块化输出，使得原本需要数月才能上线的AI应用，如今可在数天内完成部署。业内观察人士指出，将AI能力拆解为可计量、可运营的Token服务单元，意味着人工智能开始具备公共事业属性，这不仅大幅降低了技术准入门槛，更为后续按量计费、效果付费等精细化商业运营建立了技术底座，是推动大模型从技术炫示走向价值创造的关键一跃。
场景穿透：轻量化方案让AI从实验室走进生产线
技术的价值终究需要在具体场景中验证。深夜时分，浙江衢州柯城区的AI无人便利店依然灯火通明，顾客扫码进店、自助选购，遇到商品疑问只需对着屏幕语音询问，AI客服便能实时响应——这背后正是浙西Token工厂提供的计算机视觉与自然语言处理能力在支撑。
在内容创作领域，衢州某OPC社区AIGC负责人感慨，以往开展AI相关业务，团队需要在算力采购、模型选型、环境搭建上耗费大量精力与资金，如今依托Token工厂提供的开箱即用能力，技术团队得以将核心资源聚焦于业务创新与场景开发，内容生产效率获得数倍提升。
在工业制造这一主战场，浙江移动衢州分公司已为百余家制造企业提供定制化的AI轻量化方案，累计落地智能质检、预测性维护、生产排程优化、能耗管理等解决方案60余项，帮助企业实现降本增效与工艺革新。从政务大厅的智能导办窗口，到街边社区小店的数字化改造，再到文创工场的批量内容生产，人工智能正沿着Token工厂构建的服务网络，以前所未有的速度渗透进实体经济与公共服务的毛细血管。
范式转移：开启产业智能化新图景
浙西Token运营工厂的落地，绝非一次普通的平台上线，而是一场关于产业智能化路径的深刻范式革命。它标志着区域级AI基础设施建设完成了从资源持有到服务运营的关键转变——企业不再需要为大模型时代的算力军备竞赛买单，而是可以通过轻量化订阅的方式，将前沿AI技术转化为可感知、可计量、可负担的生产要素。
对于正在培育新质生产力的浙西地区而言，该工厂不仅弥合了数字鸿沟，更通过Token化运营模式建立了技术供给与产业需求之间的高效匹配机制，为传统产业注入智能基因提供了可复制、可推广的样本。值得注意的是，当算力与模型以Token为统一度量单位进行流通与交换，一种全新的数字服务计价体系与商业生态也正在孕育之中，这或将催生围绕模型调度、数据治理、行业适配的新型数字服务业态。
展望未来，随着平台模型生态的持续丰富、算力网络的不断延伸以及行业Know-how的深度沉淀，此类区域级Token工厂有望进化为连接技术供给侧与产业需求侧的关键枢纽。在政策引导、技术迭代与市场需求的共同驱动下，人工智能将真正从工具层面的辅助迈向生产力层面的重构，在更广范围内、更深程度上激活实体经济的数字化潜能，为中国式现代化产业体系建设提供坚实的智能底座。
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