九章云极赋能AIGC影视创作大赛 智能测评驱动产业工业化
当前，AIGC正深度介入影视创作全链条，但其质量评价与算力支撑仍缺乏系统化、标准化的基础设施。在此背景下启动的“AI东方”影视创作大赛，首次在赛事层面将可量化的评测体系与弹性算力服务全面引入AIGC影视场景，为行业从经验驱动走向规则驱动提供了可观测的实践样本。
“AI东方”大赛启动，AIGC测评体系首次全面落地影视创作
2026年7月22日，由东方智媒城、京东联合主办的“AI东方——东方智媒城·京东AI影视创作大赛”正式启动。作为本次大赛的核心技术服务方，北京九章云极科技股份有限公司依托其AI工厂的算力底座与模型服务平台，为赛事提供覆盖参赛作品智能化初评与全流程算力保障的综合解决方案。
这一方案的落地，表明AIGC影视创作领域首次实现了从内容生成到标准化评测的全链路技术闭环，为行业长期面临的评审尺度不一、缺乏量化评价依据、海量内容初审成本高昂等结构性痛点提供了系统性解法。
大赛同时获得SMG智慧媒体制播应用国家广播电视总局重点实验室的技术背书，旨在通过标准引领、技术攻关、场景落地、数据反哺的产业化路径，推动AIGC从分散的创作工具应用向集约化、工业化的生产体系跃迁，重塑视听内容产业的底层逻辑。
三层量化评测体系破解行业评审痛点
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，此次赛事智能测评方案的核心依托，来自于上海市科普视频协会于2026年正式发布并实施的《科普短视频评价规范》团体标准。该标准的出台，有效填补了国内科普视听领域长期缺乏科学评价规范的空白，为行业搭建了统一、可量化的内容评价标尺。
基于此标准框架，九章云极联合上海文广集团（SMG）旗下智慧媒体制播应用国家广播电视总局重点实验室集中技术攻关，成功研发出科普类短视频AI评测系统，并在本次“AI东方”影视创作大赛中完成面向AIGC影视创作场景的重大升级。
该系统精密搭建起顶层维度、中层指标、底层数值的三层量化评测架构：在顶层设计层面，设置科学性、艺术性、技术性、传播性、内容合规、创新表达六大核心维度；在中层落地层面，将六大维度拆解为二十三项可执行、可观测的具体指标；在底层测量层面，进一步细分为四十一项可被机器直接识别与抓取的数据化测量数值。
更为重要的是，系统支持根据不同赛事的定位与需求，灵活调整各维度的分值权重与评价策略，实现千赛千面的适配能力。在评审机制上，该系统创新性地采用机器客观评分与专家人工复核的双轨协作模式，既发挥了人工智能在海量数据处理与一致性评判上的效率优势，又保留了人类专家在创意审美与价值判断上的不可替代性。
值得关注的是，该评测系统此前已相继服务静安科影记协力静安科普短视频征集活动、AI视界智绘静安AIGC短视频大赛、AI上海AIGC短视频大赛以及全国科普微视频大赛广电初评等四场具有行业影响力的赛事，累计完成528条各类作品的智能化评测，验证了其在高并发、多品类、复杂规则场景下的技术稳定性、评分公允性与系统鲁棒性。
Token化算力服务重构赛事成本与技术门槛
在传统赛事评审场景中，投稿作品往往集中在截止日期前后批量提交，导致算力需求呈现出波峰波谷特征。
若按照传统模式进行固定资本投入建设算力基础设施，赛事主办方不仅面临巨额的前期硬件采购成本，更会在赛事空档期陷入资源严重闲置的困境；反之，若算力储备不足，则难以应对投稿高峰期的并发处理压力，影响评审效率与参赛体验。
针对这一行业共性难题，九章云极提出了基于AI工厂架构的Token化算力服务创新模式。该AI工厂以训练工厂和Token工厂为双引擎底座，将复杂的异构芯片调度、多模型智能路由、高并发任务编排等底层技术能力进行封装，转化为标准化的Token服务接口。
在这种模式下，赛事主办方与参赛创作者无需关注底层究竟运行何种芯片型号、采用何种模型架构，也无需配备专业的算法工程团队进行系统维护，只需按照实际任务消耗的Token用量进行弹性付费，系统即可依据实时任务量自动完成算力资源的扩缩容与动态调度。这一模式重塑了赛事技术投入的成本结构，将原本沉重的固定资本支出转化为与业务规模相匹配的弹性运营费用，降低了AIGC赛事与内容评测活动的准入门槛。
在“AI东方”影视创作大赛中，Token工厂的能力进一步向AIGC影视创作场景深度拓展，评测覆盖范围从基础的科普短视频延伸至视频画面质量、叙事连贯性、视听语言合规性、AIGC生成痕迹识别等更为复杂的多维度评测能力，确保在高并发评审期间依然能够保持系统稳定性、评分一致性与快速响应能力。
从标准到产业：AIGC工业化闭环加速成型
九章云极助力“AI东方”影视创作大赛，并非仅仅是针对单一赛事的技术外包服务，其更深层次的意义在于代表了国内AIGC产业正从早期野蛮生长、无序竞争的阶段，加速迈向标准化、规范化、工业化的关键历史转折。
这一标准化与工业化的转型趋势，与当前产业规模的高速扩张及市场由爆发期向成熟期过渡的客观规律耦合。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《中国ChatGPT及AIGC消费者行为洞察数据》显示，2025年中国AIGC行业核心市场规模为805.8亿元，2028年将达2767.4亿元。随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将日益成熟，未来将在更多领域得到广泛应用，巨大的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。上述数据表明，行业正步入规模稳步提升、增速趋于理性的成熟发展周期，而专业评审机制的标准化构建，正是应对这一市场演进规律的核心支撑。
综合各方信息与行业实践，该方案的落地价值主要体现在三个递进层面：首先，在效率层面，人工智能系统高效承接基础初审与批量筛选工作，将资深评审专家从重复性、机械性的初筛劳动中释放，使其能够集中精力于高价值的专业判断与创意评析。
其次，在公信力层面，整个评分过程实现全链路可追溯、全环节可审计，有效防范了人为干预与标准漂移的风险，为赛事公平性与行业公信力提供了坚实的技术保障。
最后，在产业生态层面，随着评测系统持续运行，积累的海量评测数据、评分模板与案例库将不断汇聚形成行业级数据库，这些宝贵的数据资产能够反向指导AIGC创作者精准理解行业标准、优化内容生产策略，从而完成标准制定、技术研发、场景落地、数据反哺、标准迭代的完整产业闭环。
随着《科普短视频评价规范》等团体标准在更多领域的推广应用，以及Token化算力服务在视听传媒、教育培训、广告营销等垂直场景的持续渗透，AIGC内容生产与质量评价的基础设施正在逐步完善。
行业分析人士认为，评测标准与弹性算力的进一步普及，有望为AIGC产业提供更为稳定的技术支撑与质量参照体系，使其在内容质量、商业运营与行业规范之间形成更可持续的平衡，进而为产业的规模化与工业化发展创造更有利的条件。
