桐庐以AIGC赋能实体经济 探索县域AI场景化落地新路径
当人工智能从技术概念走向产业实践，不同层级的城市面临着截然不同的机遇与约束。对于科创资源相对有限的县域地区而言，如何避开算力与模型的同质化竞争，找到一条符合自身禀赋的参与路径，已成为检验地方治理智慧的现实课题。浙江桐庐县近期推出的“人工智能+”场景行动方案，提供了一个值得关注的回应思路。
桐庐落子“AI+场景”：县域经济跳出算力内卷
当前，国内人工智能产业正步入深度应用的关键窗口期，多个城市将建设智算中心、发布大模型作为地方科技竞争的“标配”，算力规模与参数体量成为衡量区域AI实力的显性指标。然而，在这场看似轰轰烈烈的竞赛中，一个值得深思的命题浮出水面：当一线城市凭借资本与人才优势争夺技术制高点时，广大的县域经济体应当如何找准自身的生态位？
素有“中国民营快递之乡”美誉的浙江桐庐县，以一份特色“人工智能+”行动方案给出了自己的答案——不跟风造大模型，不盲目拼算力，而是立足县域实际，将AIGC、无人智能装备等前沿技术深度嵌入快递物流、富春江文旅、影视创作等真实可触的实体经济场景，全力打造“人工智能场景引领发展示范地”。
这份方案明确亮出三张核心场景清单：无人智能装备产业“海陆空”全领域应用、新能源产业“光水锂氢”全路径布局、华策AIGC赋能“影文旅”全业态融合，并进一步细化为55个可落地、可开放的细分场景。
值得注意的是，当地今年上半年数字经济核心产业增加值已完成51.2亿元，同比增幅达26.2%，位列杭州市第二。在科创资源与顶尖人才储备相对有限的条件下，桐庐正以“场景”为支点，撬动一条属于县域经济的差异化发展路径，为全国范围内激活新质生产力提供了一个极具观察价值的实践样本。
从“造模型”到“造场景”：差异化破局的底层逻辑
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，桐庐此次战略选择并非权宜之计，而是建立在对县域经济比较优势深刻洞察基础上的长期布局。
国家“十五五”规划建议明确提出“加大应用场景建设和开放力度”，为地方发展人工智能指明了方向；随后，杭州市印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施方案（2026—2027年）》，要求各区县以真实场景牵引技术落地。
在此背景下，桐庐清醒地认识到，县域经济体若与主城区在同一赛道比拼算力基建与算法人才，无疑是以短击长。转换思路之后，当地发现自身握有若干特色鲜明的“棋子”：通达全国的快递物流庞大路网、贯通县域的富春江百里黄金航道、年接待千万人次的稳定文旅流量——这些长期积累的真实产业场景，正好是当前AI技术从实验室走向市场最稀缺、最宝贵的“试验田”。
桐庐县发改局相关负责人对此有明确界定：此次梳理发布的55个细分场景清单，本质上是一份“需求侧机会”与“供给侧能力”的精准对接表。政府不再扮演“包办式”招商的角色，不再单纯依靠土地与税收优惠进行比拼，而是将产业发展与民生服务中真实存在的痛点、堵点、需求点公开呈现，邀请具备技术能力的创新企业带着解决方案前来“解题”。
这种“以场景找应用、以应用引项目、以项目聚产业、以产业创场景”的工作闭环，表明地方推动新兴产业发展的底层逻辑正在发生变革——从过去的“给政策、拼补贴”转向“给机会、建场景、验技术、成产业”。
AIGC赋能实体经济：技术概念到产业现场的跨越
在桐庐描绘的“人工智能+”蓝图中，AIGC技术并非停留在舆论热词层面的抽象概念，而是切实走进产业现场、参与价值创造的新型生产力。
以当地重点打造的“影文旅”融合场景为例，华策AIGC技术正在被引入影视片场与文旅体验空间，通过人工智能生成内容的能力重构影视创作流程，并为富春江畔的文化旅游注入沉浸式数字体验，形成内容生产与消费体验的双向升级。
与此同时，更多“AI+场景”的应用在桐庐的街头巷尾与江面码头悄然运转：配备激光雷达与多传感器融合系统的无人配送车，已深入社区街道，在复杂的现实交通环境中按照预设路线稳定运行，完成从分拣中心到快递驿站的末端配送；智能游艇在富春江面启航，将传统观光游览升级为融合智慧导览、自动驾驶与个性化服务的全新水上体验。
这些项目的共同特征在于，它们都不是单一的技术展演或政府主导的“形象工程”，而是深度植根于桐庐既有产业土壤的实体化创新。当地通过将海量可落地的现实空间开放为企业创新的“练兵场”，让算法在真实数据中学习，让产品在真实环境中迭代，让商业模式在真实交易中验证。
在应用场景的持续拓展与深耕之上，市场的增长态势同样印证了该模式的可行性。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《中国ChatGPT及AIGC消费者行为洞察数据》显示，2025年中国AIGC行业核心市场规模为805.8亿元，2028年将达2767.4亿元。这一趋势表明，随着人工智能技术的飞速发展，AIGC技术日益成熟，其巨大的应用前景正推动着市场规模的快速扩张，而桐庐模式恰恰为这种产业规模的宏观扩张提供了最坚实的微观实践土壤。
行业观察人士指出，当前中国AIGC产业正普遍经历从“技术爆发期”向“商业落地期”转轨的阵痛，企业面临的最大挑战往往不是技术本身，而是缺乏低成本、高容错、可快速验证的商业化场景。桐庐模式的核心价值正在于此：它用县域市场的“真需求”倒逼前沿技术的“真落地”，让县域经济不再是科技浪潮的旁观者，而是成为连接技术创新与产业应用的关键节点，有效破解了长期以来困扰业界的“技术热、应用冷”僵局。
场景驱动未来：县域发展新质生产力的“桐庐样本”
综合来看，桐庐以AIGC和人工智能场景化应用为战略切入口的发展实践，不仅为自身找到了产业升级的突破口，更为中国广大的县域经济体参与新一轮科技产业变革提供了具有可复制性的重要启示。
它有力地证明，在生成式人工智能浪潮席卷全球的当下，县域地区完全不必陷入“算力焦虑”与“大模型迷信”的盲从之中，而应当立足自身资源禀赋，将产业特色、地理优势与流量资源转化为不可替代的场景竞争力，走“不求所有、但求所用”的开放式创新之路。
这种由政府精准梳理真实需求、由市场主导技术供给、由场景验证商业价值的协同机制，既降低了创新企业的试错成本与准入门槛，也为县域经济承接一线城市的科技溢出效应构建了现实通道。
当然，必须清醒地认识到，这一模式的长远成效仍需时间检验：县域如何持续吸引并留住高端算法人才与复合型运营团队；如何避免场景建设沦为一次性的“试点秀”，并且在技术迭代中保持持续更新的活力；如何平衡数据开放应用与隐私安全、伦理规范之间的关系，都是桐庐在未来推进过程中需要直面并妥善应对的深层挑战。
但无论如何，当中国多数地区仍在同质化的智算中心竞赛中相互内卷之时，桐庐已经凭借“场景孕育产业、创新驱动发展”的差异化实践，在人工智能版图上画出了属于县域经济的上升曲线。这一探索不仅为“中国民营快递之乡”的转型升级打开了新空间，也或许将成为“十五五”时期中国区域经济因地制宜发展新质生产力的一个生动注脚。
