AI企业抢购旧书，纸质图书迎来“新价值”
艾媒网（iimedia.cn）获悉，近日，多家AI公司被曝通过中间商大规模采购二手旧书，部分订单规模从数千册到上百万册不等，优先选择2022年前出版的纸质图书，以获取未受AI生成内容影响的高质量训练数据。这一现象反映出，在人工智能快速发展的背景下，优质原创内容正成为企业竞争的重要资源。
iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2019-2025年中国人工智能市场规模》中显示，近年来我国人工智能产业保持高速增长态势。2019年我国人工智能市场规模仅为1372亿元，2020年增长至1858亿元，2021年进一步扩大至2603亿元；2022年突破3700亿元，达到3705亿元；2023年升至5298亿元，2024年达到7470亿元，2025年突破万亿元，达到10457亿元。短短六年间，市场规模增长超过7倍，产业快速扩张也使模型训练对高质量数据的需求持续攀升。随着大模型竞争进入深水区，数据质量逐渐取代数据数量，成为影响模型性能的重要因素。
与此同时，纸质图书依然拥有稳定的市场基础。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025年中国网民近一年纸质书籍购买情况》中显示，2025年我国有76.15%的网民近一年购买过纸质书，仅23.85%的网民未购买过纸质书。这意味着纸质阅读仍具有广泛的用户群体，也为旧书流通市场提供了丰富的资源。相比互联网内容，纸质书经过出版审核和编辑校对，内容更加系统、准确，且大量出版于生成式AI兴起之前，能够有效避免AI生成内容反复训练带来的“数据污染”，因此成为大模型训练的重要数据来源。
AI企业集中采购旧书，也带动了二手图书市场活跃度提升。有业内人士表示，近年来旧书回收价格上涨、图书商销量增长，与AI企业持续采购密切相关。与此同时，这一现象也引发了关于版权授权、数据合规以及知识产权保护的讨论。未来，随着人工智能产业持续扩张，如何建立合法、规范、高质量的数据供给体系，将成为行业发展的重要课题。
AI企业采购纸质旧书并非简单的收藏行为，而是高质量数据价值不断提升的体现。在人工智能市场规模持续扩大的背景下，数据正逐渐成为继算力、算法之后的又一核心竞争要素。随着模型能力不断提升，围绕原创内容、版权保护和数据治理的产业生态，也有望迎来新的发展机遇。
