中国科协年会聚焦新型储能：院士专家共议技术突破与产业未来
第二十八届中国科协年会专题论坛近日在京落幕，聚焦新型电池与储能关键材料的技术突破与跨学科协同。这场汇聚十余位院士及产学研代表的学术盛会，系统审视了储能技术多元化发展格局与前沿挑战，为产业从实验室走向规模化应用搭建了高端对话平台。
高规格学术盛会启幕，储能前沿议题云集
艾媒网（iiMedia.cn）获悉，7月27日，第二十八届中国科协年会“新型电池与储能关键材料的技术突破与跨学科协同路径”专题论坛在中国科技会堂隆重举办。本次论坛由中国科协主办、中国硅酸盐学会承办，以“学科协同赋能材料创新，新型电池助力‘双碳’目标”为主题，聚焦新型电池与共性技术展望、关键储能材料、AI赋能新型电池及“十五五”规划建议与非共识议题研讨四大核心方向。
中国硅酸盐学会理事长高瑞平，副理事长、中国科学院深圳先进技术研究院研究员、中国科学院院士成会明，以及厦门大学孙世刚院士、清华大学欧阳明高院士、中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟院士、香港科技大学陈国华院士等13位院士、专家作报告并参与研讨，来自全国顶尖高校、国家级科研院所和龙头科创企业的80余名代表齐聚一堂。
作为第二十八届中国科协年会的重要组成，这场高规格学术盛会不仅集中展现了中国储能领域最顶尖的科研力量与产业智慧，更通过跨学科、跨领域、跨产学研的深度对话，直面储能技术从实验室走向规模化应用过程中的核心瓶颈，为新型储能技术的产业化突破与学科长远健康发展搭建了极具战略价值的高端交流平台，也为正在编制中的“十五五”能源科技规划提供了重要的学术参考。
多元技术路线并进，固态电池与氢电耦合引关注
上午的交流紧密围绕“新型电池与共性技术展望”与“关键储能材料”两大议题展开，多位院士的报告勾勒出储能技术多元化发展的清晰图景。
技术路线的前沿探索与成果转化，离不开产业链上游制造基础设施的前瞻性构建。基于此，设备作为决定下一代电池能否实现规模化量产的关键前置环节，其市场规模变动深刻反映了产业化进程的推进速度。固态电池中游制造环节技术复杂度显著提升，设备投资规模庞大，其中设备领域已进入加速增长通道。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025年中国固态电池行业分析报告》显示，2025年全球固态电池设备市场规模达69.3亿元，随着产业化进程推进，预计到2030年全球固态电池设备市场规模将飙升至1079.4亿元。着眼未来，面对即将来临的固态电池生产线大规模建设潮，设备环节凭借其作为产业化刚性前置条件的独特地位，有望成为本轮技术变革中最先受益的核心领域，由此引发的市场关注也正倒逼学术界在底层材料与技术层面展开更深入的攻坚。
厦门大学孙世刚院士在《电池界面和反应过程的原位/工况谱学研究》报告中，揭示了锂硫电池中催化活性位点引发的聚集体多电子传递转化机制，并阐明了磷酸锰铁锂与磷酸铁锂在反应机理上的本质差异，为突破锂硫电池穿梭效应、提升正极材料能量密度提供了关键理论支撑。
清华大学欧阳明高院士聚焦“动力与储能电池的发展与挑战”，系统分析了磷酸铁锂与三元电池在不同应用场景下的技术路线差异与经济性权衡，详细介绍了超级快充技术体系的构建逻辑与热管理方案，同时直指全固态电池在界面稳定性与热失控抑制方面面临的严峻挑战，对固态电池从样品到商品的商业化路径进行了审慎而深入的探讨。
中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟院士则另辟蹊径，提出“高比能电池与氢电耦合技术”创新路径，主张通过氢燃料电池与锂电池的深度耦合互补，构建多元化、高韧性的新能源动力系统，为解决极端环境下的长续航与低温性能瓶颈开辟了新方向。
香港科技大学陈国华院士介绍了“CVD方法包覆高分子材料改善正极材料的性能”研究，展示了化学气相沉积技术在材料表面改性中的独特优势。
此外，华中科技大学黄云辉教授围绕锂电池关键材料与原位表征技术、中国科学院物理研究所李泓研究员聚焦高能量密度电池材料、胡勇胜研究员系统介绍液态和固态钠离子电池与材料的最新进展、大连化学物理研究所李先锋研究员深入解析大规模液流电池储能技术的工程化应用、清华大学韩敏芳教授报告固体氧化物燃料电池与电解技术的产业进展，呈现出锂离子电池持续迭代、钠离子电池加速产业化、液流电池支撑长时储能、氢燃料电池与固体氧化物技术拓展多元应用的技术矩阵，标志着中国储能技术已进入多路线协同创新、多场景适配发展的新阶段。
人工智能深度赋能，开启电池研发与运维新范式
下午的研讨将焦点转向“AI赋能新型电池”，充分展现了人工智能与能源材料科学交叉融合所迸发出的巨大潜力与产业变革价值。
厦门大学教授洪文晶介绍了面向能源材料的无人材料智能研发实验室建设进展，展示了融合自动化实验平台与机器学习算法的“机器科学家”如何在材料自主合成、性能测试与反馈优化中实现闭环运行，将传统需要数年的材料筛选周期压缩至数月甚至数周。北京大学深圳研究生院教授潘锋则系统阐述了AI与结构化学交叉融合的新范式，通过深度学习解析复杂晶体结构中的构效关系，为电池材料的原子级精准设计提供了全新方法论。
产业界的前沿实践同样令人瞩目：深势科技王晓旭深入探讨了专业大模型在推动电池分子动力学模拟、性能预测及安全性评估中的变革性作用，指出AI for Science正成为突破传统计算化学算力瓶颈的关键钥匙；海博思创来世奇分享了AI驱动的储能电站全生命周期智能化运维运营方案，从基于大数据的智能预警、故障精准诊断到动态能效优化，全方位提升电站运营效率与本质安全水平。
与会专家指出，AI技术正以前所未有的深度从材料基因筛选、电池精准设计、智能制造到储能系统智慧管理进行全链条渗透，不仅大幅降低了研发成本与试错风险，更通过数字孪生技术实现了对电池内部复杂物理化学过程的实时可视化。
这标志着储能技术研发正从传统的“经验试错”模式向“数据智能驱动”模式发生深刻转变，跨学科协同已成为加速产业创新、提升国际竞争力的核心引擎。
前瞻布局“十五五”，储能产业迈向高质量发展新阶段
论坛特别设置了“十五五”学科发展规划建议及非共识议题研讨环节，与会专家就未来五到十年储能学科的战略方向、优先领域与体制机制创新展开热烈而深入的讨论。
当前，在全球能源结构深度调整与我国“双碳”目标加速推进的大背景下，新型储能已从技术储备期全面迈入规模化、商业化应用的关键窗口期，成为构建新型电力系统、保障国家能源安全、推动经济社会绿色低碳转型的新兴支柱产业。
统计数据显示，中国新型储能装机规模持续保持高速增长，锂离子电池产业链完整度与产能规模全球领先，但在固态电解质、长时储能系统集成、高端核心装备自主化、全生命周期安全性等方面仍面临诸多“卡脖子”风险与技术不确定性。
本次论坛通过顶层政策设计与学术前沿探索的激烈碰撞，不仅进一步明确了固态电池、钠离子电池、液流电池、氢储能等细分技术路线的差异化定位与协同发展逻辑，更深刻揭示了基础研究、工程开发与产业应用之间存在的脱节问题，呼吁建立更加高效的产学研用协同创新机制。
与会专家普遍认为，面向“十五五”，储能领域需进一步加大对非共识议题与颠覆性技术的包容性探索，强化材料科学、人工智能、系统工程等多学科的深度交叉，完善覆盖设计、制造、运维、回收的全链条技术标准体系与市场化商业模式，加强复合型人才培养与国际开放合作。
